Результати пошуку не надають конкретної інформації про те, як Chess управляє де-роздумом події порівняно з MVVMCross. Однак я можу надати загальний огляд методів розвороту подій та того, як вони можуть застосовуватися до різних рамок або систем, таких як шахи та mvvmcross.
Техніки де-Дюплікації
Дволікація подій має вирішальне значення для запобігання помилковому дублювання зусиль при реагуванні на події. Ось кілька поширених методик:
1. Методи, засновані на хеш: ці методи передбачають генерування унікальних ідентифікаторів для кожної події за допомогою хеш-функцій. Порівнюючи ці ідентифікатори, дублюючі події можна швидко визначити та видалити. Цей підхід є ефективним для великих наборів даних і зазвичай використовується в пакетній обробці [1].
2. Сортування та об'єднання: Ця методика передбачає сортування подій на основі конкретних ключових полів, а потім об'єднання записів з однаковими клавішами. Він ефективний для структурованих даних з чіткими ключовими полями [1].
3. Клавіші дедуплікації: Деякі системи дозволяють уточнити ключі дедупликації в межах корисного навантаження події. Ці клавіші використовуються для створення унікального підпису для кожної події, що допомагає визначити дублікати. Наприклад, Socless використовує цей підхід для дедуплінування подій на основі налаштованих ключів, визначених реагуючими [2].
4. Ідемпотентна конструкція: Забезпечення того, що події є ідемпотентними, означає, що обробка події кілька разів матиме той самий ефект, що і обробка її один раз. Цього можна досягти, включивши додаткову інформацію у корисну навантаження події, яка забезпечує послідовні результати незалежно від того, скільки разів обробляється подія [4].
Порівняння з шахами та mvvmcross
- Шахи: Без конкретних деталей про те, як шахи управляє подією де-роздуму, важко порівняти безпосередньо. Однак, якщо Chess використовує рамки, подібні до описаних вище, він може використовувати методи на основі хеш або ключі для дедуплікації для управління подіями.
- MVVMCROSS: MVVMCross- це рамка для побудови міжплатформних програм за допомогою шаблону MVVM. Незважаючи на те, що він не керує дюпінгом подій, розробники можуть реалізовувати подібні методи в межах своїх програм. Наприклад, використання хеш -функцій або спеціальної логіки для ідентифікації та обробки дублюючих подій.
Підводячи підсумок, хоча точні методи, що використовуються шахою, не детально описані в результатах пошуку, як шахи, так і MVVMcross можуть потенційно використовувати стандартні методи де-розвороту подій для ефективного управління подіями. Розробникам, які працюють з MVVMCross, потрібно буде реалізувати ці методи вручну в межах логіки їх додатків.
Цитати:[1] https://risingwave.com/blog/fefcective-deduplication-of-events-in-batch-and-stream-processing/
[2] https://twilio-labs.github.io/socless/event-deduplication/
[3] https://www.reddit.com/r/huginn/comments/1ik1atb/de_duplication_agent_choose_which_event_to_keep/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/serverless/event-hubs-functions/resilient-design
[5] https://www.servicenow.com/community/itom-frum/event-management-questions-about-de-duplication-andcorrelation/m-p/978832
[6] https://www.servicenow.com/docs/bundle/utah-servicenow-platform/page/product/configuration-management/task/t_resolvededuclicationtask.html
[7] https://www.chesshistory.com/winter/extra/duplication.html
[8] https://stackoverflow.com/questions/75287322/how-to-prevent-data-duplication-causeby-livedata-observation-in-fragment