Paieškos rezultatai nepateikia konkrečios informacijos apie tai, kaip šachmatai tvarko įvykių defliaciją, palyginti su MVVMCross. Tačiau aš galiu pateikti bendrą įvykių defliavimo metodų apžvalgą ir tai, kaip jie gali būti taikomi skirtingoms sistemoms ar sistemoms, tokioms kaip šachmatai ir MVVMCross.
Įvykių defliavimo būdai
Įvykių defliavimas yra labai svarbus užkertant kelią klaidingam pastangų dubliavimui reaguojant į įvykius. Čia yra keletas įprastų metodų:
1. Maišos metodai: Šie metodai apima unikalių kiekvieno įvykio identifikatorių generavimą, naudojant maišos funkcijas. Palyginus šiuos identifikatorius, galima greitai nustatyti ir pašalinti pasikartojančius įvykius. Šis metodas yra efektyvus dideliems duomenų rinkiniams ir dažniausiai naudojamas perdirbant partijas [1].
2. Rūšiavimas ir sujungimas: Ši technika apima įvykių rūšiavimą, pagrįstą konkrečiais raktų laukais, ir tada įrašų sujungimą su identiškais klavišais. Tai veiksminga struktūrizuotiems duomenims su aiškiais raktų laukais [1].
3. Dedukcinių klavišų raktai: Kai kurios sistemos leidžia nurodyti dedukcinio diapazono klavišus įvykio naudingoje apkrovoje. Šie raktai yra naudojami kuriant unikalų kiekvieno įvykio parašą, kuris padeda nustatyti dublikatus. Pavyzdžiui, „Socless“ naudoja šį metodą, kad išskaičiuotų įvykius, pagrįstus pritaikomais raktais, kuriuos nurodo reaguojantys asmenys [2].
4. Idempotent Design: užtikrinimas, kad įvykiai būtų idegotentiški, tai reiškia, kad įvykio apdorojimas kelis kartus turės tokį patį poveikį kaip ir vieną kartą apdoroti. Tai galima pasiekti įtraukiant papildomą informaciją apie renginio naudingą apkrovą, kuri užtikrintų nuoseklius rezultatus, neatsižvelgiant į tai, kiek kartų įvykis apdorojamas [4].
palyginimas su šachmatų ir mvvmcross
- Šachmatai: Be konkrečios informacijos apie tai, kaip šachmatai tvarko įvykių deformaciją, sunku tiesiogiai palyginti. Tačiau jei šachmatai naudoja sistemą, panašią į aprašytą aukščiau, jis gali naudoti maišos metodus arba dedukavimo raktus, kad būtų galima tvarkyti įvykius.
- MVVMCross: MVVMCross yra sistema, skirta kurti įvairių platformų programas, naudojant MVVM modelį. Nors jis iš prigimties negali valdyti įvykių deformacijos, kūrėjai gali įdiegti panašius metodus savo programose. Pavyzdžiui, naudojant maišos funkcijas ar pasirinktinę logiką, kad nustatytumėte ir tvarkytumėte dublikatų įvykius.
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors tikslūs šachmatų naudojami metodai nėra išsamūs paieškos rezultatuose, šachmatai ir MVVMCross gali potencialiai panaudoti standartinius įvykių defliavimo metodus, kad įvykiai veiksmingai valdytų. Kūrėjams, dirbantiems su MVVMCross, šias technikas reikės įdiegti rankiniu būdu pagal savo programų logiką.
Citatos:[1] https://risingwave.com/blog/effective-deduplication-of-events-in-batch-and-stream-processing/
[2] https://twilio-labs.github.io/socless/event-deduplication/
[3] https://www.reddit.com/r/huginn/comments/1ik1atb/de_duplication_agent_choose_wich_event_to_keep/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/serverless/event-hubs-funkctions/resilient-design
[5] https://www.servicenow.com/community/itom-forum/event-management-questions-about-de-dublication--correlation/m-p/978832
[6] https://www.servicenow.com/docs/bundle/utah-servicenow-platform/page/product/configuration-management/task/t_resolvededuplicationtask.html
[7] https://www.chesshistory.com/winter/extra/duplication.html
[8] https://stackoverflow.com/questions/75287322/how-to-prevent-data-dublication-caused-by livedata-bservation-in-fragment