Quando si confrontano i costi operativi di eseguire DeepSeek on-premise rispetto all'utilizzo dei servizi basati su cloud, emergono diverse differenze chiave:
costi operativi on-premise
1. Investimento iniziale: l'esecuzione di DeepSeek on-premise richiede un investimento iniziale significativo in hardware e infrastrutture. Questo può variare da $ 14.000 a $ 22.000 per una configurazione di fascia alta, a seconda dei requisiti specifici e delle scelte hardware [9]. Questo costo iniziale include server di acquisto, GPU e altre attrezzature necessarie.
2. Consumo di energia: le configurazioni on-premise consumano più energia, poiché richiedono energia continua per il funzionamento. Tuttavia, l'architettura ottimizzata di DeepSeek può ridurre il consumo di energia dal 30% al 50% rispetto alle configurazioni standard [7]. Nonostante questa efficienza, le soluzioni on-premise sostengono ancora i costi di elettricità per l'alimentazione e il raffreddamento dell'attrezzatura.
3. Manutenzione e aggiornamenti: i sistemi on-premise richiedono una manutenzione in corso da parte del personale IT interno, inclusi aggiornamenti regolari, riparazioni e gestione della sicurezza. Questo può richiedere molto tempo e costoso, con le spese per il personale IT e le attività di manutenzione [2].
4. Scalabilità: mentre le soluzioni on-premise offrono il controllo sull'infrastruttura, il ridimensionamento richiede l'acquisto di hardware aggiuntivo, che può essere costoso. Tuttavia, il design scalabile di DeepSeek consente un'espansione incrementale senza superare le risorse in anticipo [5].
5. Costi a lungo termine: nonostante l'elevato investimento iniziale, le soluzioni on-premise possono offrire risparmi sui costi a lungo termine evitando le commissioni cloud ricorrenti. Una volta acquistato l'hardware, non vi sono costi di abbonamento in corso per l'utilizzo dell'infrastruttura [1] [4].
costi operativi basati su cloud
1. Impostazione iniziale: i servizi cloud in genere dispongono di costi di configurazione iniziali minimi, poiché non è richiesto alcun acquisto di hardware. Gli utenti possono iniziare a utilizzare cloud Services immediatamente, pagando solo per le risorse che utilizzano [2].
2. Commissioni mensili: i servizi cloud addebitano commissioni mensili in base all'utilizzo, che possono variare a seconda del fornitore e delle risorse specifiche necessarie. Per DeepSeek, i noleggi GPU basati su cloud possono costare tra $ 2.000 e $ 2.500 al mese [9]. Questo modello fornisce flessibilità e scalabilità senza costi hardware in anticipo.
3. Manutenzione e aggiornamenti: i provider cloud gestiscono tutte le attività di manutenzione, inclusi aggiornamenti, sicurezza e risoluzione dei problemi. Ciò riduce l'onere per le squadre IT interne, risparmiando tempo e denaro [2].
4. Scalabilità: i servizi cloud offrono scalabilità on-demand, consentendo alle aziende di aumentare o ridurre facilmente le risorse secondo necessità senza dover acquistare hardware aggiuntivo. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per i carichi di lavoro fluttuanti [1].
5. Sicurezza e conformità: mentre i servizi cloud forniscono misure di sicurezza integrate, l'uso di modelli open source come DeepSeek può introdurre sfide di conformità, in particolare in settori altamente regolamentati. Potrebbero essere necessari ulteriori investimenti negli audit di sicurezza e conformità [3].
In sintesi, le soluzioni on-premise richiedono un investimento iniziale significativo ma possono offrire risparmi e controllo dei costi a lungo termine sulla privacy e la sicurezza dei dati. I servizi cloud offrono flessibilità e scalabilità con costi iniziali minimi ma sostengono commissioni mensili in corso e possono introdurre sfide di conformità. La scelta tra hosting on-premise e cloud dipende dalle esigenze specifiche dell'organizzazione, compresi i vincoli di bilancio, i requisiti di scalabilità e le preoccupazioni sulla privacy dei dati.
Citazioni:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofecellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud-data --storage-pros-and-cons-which-is-best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
