Salīdzinot darbības izmaksas, kas saistītas ar DeepSeek uz vietas, salīdzinot ar mākoņa balstītu pakalpojumu izmantošanu, parādās vairākas galvenās atšķirības:
Darbības izmaksas uz vietas
1. Sākotnējie ieguldījumi: DeepSeek uz vietas prasa ievērojamu sākotnēju ieguldījumu aparatūrā un infrastruktūrā. Tas var svārstīties no USD 14 000 līdz USD 22 000 par augstas klases iestatīšanu atkarībā no īpašajām prasībām un aparatūras izvēles [9]. Šīs sākotnējās izmaksas ietver serveru, GPU un citu nepieciešamo aprīkojuma iegādi.
2. Enerģijas patēriņš: uz vietas esošie iestatījumi patērē vairāk enerģijas, jo tiem ir nepieciešama nepārtraukta jauda darbībai. Tomēr DeepSeek optimizētā arhitektūra var samazināt enerģijas patēriņu par 30% līdz 50%, salīdzinot ar standarta iestatījumiem [7]. Neskatoties uz šo efektivitāti, uz vietas esošajiem risinājumiem joprojām rodas elektrības izmaksas par aprīkojuma barošanu un atdzesēšanu.
3. Apkope un atjauninājumi: uz vietas esošajām sistēmām ir nepieciešama pastāvīga IT darbinieku uzturēšana, ieskaitot regulārus atjauninājumus, remontu un drošības pārvaldību. Tas var būt laikietilpīgs un dārgs, ar izdevumiem IT personālam un uzturēšanas uzdevumiem [2].
4. Mērogojamība: Kaut arī uz vietas esošie risinājumi piedāvā kontroli pār infrastruktūru, mērogošanai ir nepieciešama papildu aparatūra, kas var būt dārga. Tomēr DeepSeek mērogojamais dizains ļauj palielināt paplašināšanos, nepārsniedzot resursus iepriekš [5].
5. Ilgtermiņa izmaksas: Neskatoties uz lielajiem sākotnējiem ieguldījumiem, uz vietas esošie risinājumi var piedāvāt ilgtermiņa izmaksu ietaupījumus, izvairoties no atkārtotām mākoņu maksām. Kad aparatūra ir iegādāta, infrastruktūras lietošanai nav pastāvīgas abonēšanas izmaksas [1] [4].
Mākonis balstītas darbības izmaksas
1. Sākotnējā iestatīšana: mākoņa pakalpojumiem parasti ir minimālas sākotnējās iestatīšanas izmaksas, jo aparatūras pirkšana nav nepieciešama. Lietotāji var sākt izmantot mākoņa pakalpojumus nekavējoties, maksājot tikai par izmantotajiem resursiem [2].
2. Mēneša maksa: mākoņa pakalpojumi iekasē ikmēneša maksu, pamatojoties uz lietošanu, kas var mainīties atkarībā no pakalpojumu sniedzēja un nepieciešamajiem īpašajiem resursiem. DeepSeek, mākoņa bāzes GPU īre var maksāt no 2000 līdz 2500 USD mēnesī [9]. Šis modelis nodrošina elastību un mērogojamību bez iepriekšējām aparatūras izmaksām.
3. Apkope un atjauninājumi: mākoņu pakalpojumu sniedzēji veic visus apkopes uzdevumus, ieskaitot atjauninājumus, drošību un problēmu novēršanu. Tas samazina slogu iekšējā IT komandās, ietaupot laiku un naudu [2].
4. Mērogojamība: mākoņa pakalpojumi piedāvā mērogojamību pēc pieprasījuma, ļaujot uzņēmumiem viegli palielināt vai samazināt resursus pēc nepieciešamības, neiegādājoties papildu aparatūru. Šī elastība ir īpaši izdevīga svārstīgām darba slodzēm [1].
5. Drošība un atbilstība: kamēr mākoņa pakalpojumi nodrošina iebūvētus drošības pasākumus, izmantojot atvērtā koda modeļus, piemēram, DeepSeek, var ieviest atbilstības problēmas, īpaši augsti regulētās nozarēs. Varētu būt nepieciešami papildu ieguldījumi drošības un atbilstības auditos [3].
Rezumējot, uz vietas risinājumiem ir nepieciešami ievērojami sākotnējie ieguldījumi, taču tie var piedāvāt ilgtermiņa izmaksu ietaupījumus un kontroli pār datu privātumu un drošību. Mākoņu pakalpojumi nodrošina elastību un mērogojamību ar minimālām avansa izmaksām, bet tām ir pastāvīgas ikmēneša maksa un tie var ieviest atbilstības problēmas. Izvēle starp uz vietas un mākoņa mitināšanu ir atkarīga no organizācijas īpašajām vajadzībām, ieskaitot budžeta ierobežojumus, mērogojamības prasības un datu privātuma problēmas.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-effy/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explated/
[5] https://redresscompliance.com/10-reions-why-depseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6.]
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_need_to_run_r1_deepseek/