Saat membandingkan biaya operasional untuk menjalankan Deepseek di tempat versus menggunakan layanan berbasis cloud, beberapa perbedaan utama muncul:
biaya operasional di tempat
1. Investasi Awal: Menjalankan Deepseek di Premise membutuhkan investasi di muka yang signifikan dalam perangkat keras dan infrastruktur. Ini dapat berkisar dari $ 14.000 hingga $ 22.000 untuk pengaturan kelas atas, tergantung pada persyaratan spesifik dan pilihan perangkat keras [9]. Biaya awal ini termasuk server pembelian, GPU, dan peralatan lain yang diperlukan.
2. Konsumsi Energi: Pengaturan di tempat mengkonsumsi lebih banyak energi, karena mereka membutuhkan daya kontinu untuk operasi. Namun, arsitektur yang dioptimalkan Deepseek dapat mengurangi konsumsi energi sebesar 30% hingga 50% dibandingkan dengan pengaturan standar [7]. Terlepas dari efisiensi ini, solusi di tempat masih menimbulkan biaya listrik untuk memberi daya dan pendinginan peralatan.
3. Pemeliharaan dan Pembaruan: Sistem di tempat membutuhkan pemeliharaan berkelanjutan oleh staf TI in-house, termasuk pembaruan rutin, perbaikan, dan manajemen keamanan. Ini bisa memakan waktu dan mahal, dengan biaya untuk staf TI dan tugas pemeliharaan [2].
4. Skalabilitas: Sementara solusi di lokasi menawarkan kontrol atas infrastruktur, penskalaan membutuhkan pembelian perangkat keras tambahan, yang bisa mahal. Namun, desain yang dapat diskalakan Deepseek memungkinkan untuk ekspansi tambahan tanpa sumber daya yang berlebihan di muka [5].
5. Biaya Jangka Panjang: Terlepas dari investasi awal yang tinggi, solusi di tempat dapat menawarkan penghematan biaya jangka panjang dengan menghindari biaya cloud yang berulang. Setelah perangkat keras dibeli, tidak ada biaya berlangganan yang berkelanjutan untuk penggunaan infrastruktur [1] [4].
Biaya operasional berbasis cloud
1. Pengaturan Awal: Layanan cloud biasanya memiliki biaya pengaturan awal minimal, karena tidak diperlukan pembelian perangkat keras. Pengguna dapat mulai menggunakan layanan cloud segera, hanya membayar untuk sumber daya yang mereka gunakan [2].
2. Biaya Bulanan: Biaya Layanan Cloud Biaya bulanan berdasarkan penggunaan, yang dapat bervariasi tergantung pada penyedia dan sumber daya spesifik yang dibutuhkan. Untuk Deepseek, penyewaan GPU berbasis cloud dapat berharga antara $ 2.000 dan $ 2.500 per bulan [9]. Model ini memberikan fleksibilitas dan skalabilitas tanpa biaya perangkat keras di muka.
3. Pemeliharaan dan Pembaruan: Penyedia cloud menangani semua tugas pemeliharaan, termasuk pembaruan, keamanan, dan pemecahan masalah. Ini mengurangi beban tim IT in-house, menghemat waktu dan uang [2].
4. Skalabilitas: Layanan cloud menawarkan skalabilitas berdasarkan permintaan, memungkinkan bisnis untuk dengan mudah meningkatkan atau mengurangi sumber daya sesuai kebutuhan tanpa harus membeli perangkat keras tambahan. Fleksibilitas ini sangat bermanfaat untuk berfluktuasi beban kerja [1].
5. Keamanan dan Kepatuhan: Sementara layanan cloud memberikan langkah-langkah keamanan bawaan, menggunakan model open-source seperti Deepseek dapat memperkenalkan tantangan kepatuhan, terutama di industri yang sangat diatur. Investasi tambahan dalam audit keamanan dan kepatuhan mungkin diperlukan [3].
Singkatnya, solusi di tempat memerlukan investasi awal yang signifikan tetapi dapat menawarkan penghematan biaya jangka panjang dan kontrol atas privasi dan keamanan data. Layanan cloud memberikan fleksibilitas dan skalabilitas dengan biaya dimuka minimal tetapi mengeluarkan biaya bulanan yang sedang berlangsung dan dapat memperkenalkan tantangan kepatuhan. Pilihan antara di tempat dan hosting cloud tergantung pada kebutuhan spesifik organisasi, termasuk kendala anggaran, persyaratan skalabilitas, dan masalah privasi data.
Kutipan:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hostting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud--data-storage-pros-and--cons-which-is-best-for-your-bisnis
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/