При сравнении эксплуатационных затрат на управление DeepSeek в локальной степени по сравнению с использованием облачных сервисов возникают несколько ключевых различий:
локальные эксплуатационные расходы
1. Первоначальные инвестиции: управление DeepSeek локально требует значительных инвестиций в оборудование и инфраструктуру. Это может варьироваться от 14 000 до 22 000 долл. США для высококлассной настройки, в зависимости от конкретных требований и вариантов оборудования [9]. Эта первоначальная стоимость включает в себя покупки серверов, графические процессоры и другое необходимое оборудование.
2. Потребление энергии: локальные установки потребляют больше энергии, поскольку они требуют непрерывной мощности для работы. Тем не менее, оптимизированная архитектура DeepSeek может снизить потребление энергии на 30-50% по сравнению со стандартными настройками [7]. Несмотря на эту эффективность, локальные решения по-прежнему несут затраты на электроэнергию на питание и охлаждение оборудования.
3. Техническое обслуживание и обновления: локальные системы требуют постоянного технического обслуживания со стороны внутренних ИТ-персонал, включая регулярные обновления, ремонт и управление безопасности. Это может быть трудоемким и дорогостоящим, с расходами для ИТ-персонала и задач по техническому обслуживанию [2].
4. Масштабируемость: В то время как локальные решения предлагают контроль над инфраструктурой, масштабирование требует покупки дополнительного оборудования, что может быть дорогостоящим. Тем не менее, масштабируемая конструкция DeepSeek обеспечивает постепенное расширение без переизвенности ресурсов заранее [5].
5. Долгосрочные затраты: Несмотря на высокие первоначальные инвестиции, локальные решения могут предложить долгосрочную экономию затрат, избегая повторяющихся платежей за облако. Как только аппаратное обеспечение приобретено, не существует постоянных затрат на подписку на использование инфраструктуры [1] [4].
облачные эксплуатационные расходы
1. Начальная настройка: Облачные службы обычно имеют минимальные начальные затраты на настройку, так как аппаратная покупка не требуется. Пользователи могут немедленно начать использовать облачные сервисы, платя только за ресурсы, которые они используют [2].
2. Ежемесячные сборы: Облачные службы взимают ежемесячные сборы на основе использования, что может варьироваться в зависимости от поставщика и конкретных необходимых ресурсов. Для DeepSeek аренда облачных графических процессоров может стоить от 2000 до 2500 долларов в месяц [9]. Эта модель обеспечивает гибкость и масштабируемость без предварительных затрат на оборудование.
3. Техническое обслуживание и обновления: облачные провайдеры обрабатывают все задачи технического обслуживания, включая обновления, безопасность и устранение неполадок. Это уменьшает бремя для внутренних ИТ-команд, экономя время и деньги [2].
4. Масштабируемость: облачные сервисы предлагают масштабируемость по требованию, что позволяет предприятиям легко увеличивать или уменьшать ресурсы по мере необходимости без необходимости покупки дополнительного оборудования. Эта гибкость особенно полезна для колеблющихся рабочих нагрузок [1].
5. Безопасность и соответствие: в то время как облачные сервисы предоставляют встроенные меры безопасности, использование моделей с открытым исходным кодом, таких как DeepSeek, могут представлять проблемы соблюдения, особенно в высокорегулируемых отраслях. Дополнительные инвестиции в аудиты безопасности и аудита соответствия могут потребоваться [3].
Таким образом, локальные решения требуют значительных первоначальных инвестиций, но могут предложить долгосрочную экономию затрат и контроль над конфиденциальностью и безопасностью данных. Облачные сервисы обеспечивают гибкость и масштабируемость с минимальными авансовыми затратами, но получают текущие ежемесячные сборы и могут вводить проблемы соблюдения. Выбор между локальным и облачным хостингом зависит от конкретных потребностей организации, включая бюджетные ограничения, требования к масштабируемости и проблемы конфиденциальности данных.
Цитаты:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lown-cost-tan-ater-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud-data-storage-pros-and-cons-hich-is best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/