Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Sự khác biệt chính về chi phí hoạt động giữa việc chạy DeepSeek tại chỗ so với sử dụng các dịch vụ dựa trên đám mây


Sự khác biệt chính về chi phí hoạt động giữa việc chạy DeepSeek tại chỗ so với sử dụng các dịch vụ dựa trên đám mây


Khi so sánh chi phí hoạt động của việc chạy DeepSeek tại chỗ so với sử dụng các dịch vụ dựa trên đám mây, một số khác biệt chính xuất hiện:

Chi phí hoạt động tại chỗ

1. Đầu tư ban đầu: Chạy Deepseek tại chỗ đòi hỏi phải đầu tư trả trước đáng kể vào phần cứng và cơ sở hạ tầng. Điều này có thể dao động từ 14.000 đến 22.000 đô la cho một thiết lập cao cấp, tùy thuộc vào các yêu cầu cụ thể và lựa chọn phần cứng [9]. Chi phí ban đầu này bao gồm các máy chủ mua, GPU và các thiết bị cần thiết khác.

2. Tiêu thụ năng lượng: Thiết lập tại chỗ tiêu thụ nhiều năng lượng hơn, vì chúng đòi hỏi năng lượng liên tục để vận hành. Tuy nhiên, kiến ​​trúc tối ưu hóa của Deepseek có thể làm giảm mức tiêu thụ năng lượng từ 30% xuống 50% so với các thiết lập tiêu chuẩn [7]. Mặc dù hiệu quả này, các giải pháp tại chỗ vẫn phải chịu chi phí điện để cung cấp năng lượng và làm mát thiết bị.

3. Bảo trì và cập nhật: Các hệ thống tại chỗ yêu cầu bảo trì liên tục bởi nhân viên CNTT nội bộ, bao gồm cập nhật thường xuyên, sửa chữa và quản lý bảo mật. Điều này có thể tốn thời gian và tốn kém, với chi phí cho nhân viên CNTT và các nhiệm vụ bảo trì [2].

4. Khả năng mở rộng: Trong khi các giải pháp tại chỗ cung cấp kiểm soát cơ sở hạ tầng, việc mở rộng yêu cầu mua thêm phần cứng, có thể tốn kém. Tuy nhiên, thiết kế có thể mở rộng của DeepSeek cho phép mở rộng gia tăng mà không có tài nguyên quá mức [5].

5. Chi phí dài hạn: Mặc dù đầu tư ban đầu cao, các giải pháp tại chỗ có thể cung cấp tiết kiệm chi phí dài hạn bằng cách tránh phí đám mây định kỳ. Khi phần cứng được mua, không có chi phí đăng ký liên tục cho việc sử dụng cơ sở hạ tầng [1] [4].

Chi phí hoạt động dựa trên đám mây

1. Thiết lập ban đầu: Dịch vụ đám mây thường có chi phí thiết lập ban đầu tối thiểu, vì không cần mua phần cứng. Người dùng có thể bắt đầu sử dụng Dịch vụ đám mây ngay lập tức, chỉ thanh toán cho các tài nguyên họ sử dụng [2].

2. Phí hàng tháng: Dịch vụ đám mây tính phí hàng tháng dựa trên việc sử dụng, có thể thay đổi tùy thuộc vào nhà cung cấp và các tài nguyên cụ thể cần thiết. Đối với Deepseek, các dịch vụ cho thuê GPU dựa trên đám mây có thể có giá từ 2.000 đến 2.500 đô la mỗi tháng [9]. Mô hình này cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng mà không cần chi phí phần cứng trả trước.

3. Bảo trì và cập nhật: Các nhà cung cấp đám mây xử lý tất cả các tác vụ bảo trì, bao gồm cập nhật, bảo mật và khắc phục sự cố. Điều này làm giảm gánh nặng cho các nhóm CNTT trong nhà, tiết kiệm thời gian và tiền bạc [2].

4. Khả năng mở rộng: Dịch vụ đám mây cung cấp khả năng mở rộng theo yêu cầu, cho phép các doanh nghiệp dễ dàng tăng hoặc giảm tài nguyên khi cần thiết mà không phải mua thêm phần cứng. Tính linh hoạt này đặc biệt có lợi cho khối lượng công việc dao động [1].

5. Bảo mật và tuân thủ: Trong khi các dịch vụ đám mây cung cấp các biện pháp bảo mật tích hợp, sử dụng các mô hình nguồn mở như Deepseek có thể đưa ra các thách thức tuân thủ, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được kiểm soát cao. Đầu tư bổ sung vào kiểm toán bảo mật và tuân thủ có thể là cần thiết [3].

Tóm lại, các giải pháp tại chỗ đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu đáng kể nhưng có thể cung cấp tiết kiệm chi phí dài hạn và kiểm soát quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Dịch vụ đám mây cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng với chi phí trả trước tối thiểu nhưng phải chịu phí hàng tháng và có thể đưa ra các thách thức tuân thủ. Sự lựa chọn giữa lưu trữ tại chỗ và đám mây phụ thuộc vào các nhu cầu cụ thể của tổ chức, bao gồm các ràng buộc về ngân sách, yêu cầu về khả năng mở rộng và các mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu.

Trích dẫn:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
.
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
.
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud-data-storage-pros-and-cons-which-is-best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/elfhosted