Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quais são as principais diferenças nos custos operacionais entre a execução do Deepseek no local versus usando serviços baseados em nuvem


Quais são as principais diferenças nos custos operacionais entre a execução do Deepseek no local versus usando serviços baseados em nuvem


Ao comparar os custos operacionais da execução do DeepSeek on Premise versus usando serviços baseados em nuvem, surgem várias diferenças importantes:

Custos operacionais on-premise

1. Investimento inicial: a execução do DeepSeek on -pry requer um investimento inicial significativo em hardware e infraestrutura. Isso pode variar de US $ 14.000 a US $ 22.000 para uma configuração de ponta, dependendo dos requisitos específicos e opções de hardware [9]. Esse custo inicial inclui servidores de compra, GPUs e outros equipamentos necessários.

2. Consumo de energia: as configurações no local consomem mais energia, pois exigem energia contínua para operação. No entanto, a arquitetura otimizada da Deepseek pode reduzir o consumo de energia em 30% a 50% em comparação com as configurações padrão [7]. Apesar dessa eficiência, as soluções no local ainda incorrem custos de eletricidade para alimentar e resfriar o equipamento.

3. Manutenção e atualizações: Os sistemas no local exigem manutenção contínua pela equipe interna de TI, incluindo atualizações regulares, reparos e gerenciamento de segurança. Isso pode ser demorado e caro, com despesas de equipe de TI e tarefas de manutenção [2].

4. Escalabilidade: Enquanto as soluções no local oferecem controle sobre a infraestrutura, a escala requer a compra de hardware adicional, o que pode ser caro. No entanto, o design escalável da Deepseek permite expansão incremental sem compensar recursos antecipadamente [5].

5. Custos de longo prazo: Apesar do alto investimento inicial, as soluções locais podem oferecer economia de custos a longo prazo, evitando taxas de nuvem recorrentes. Depois que o hardware é comprado, não há custos de assinatura em andamento para uso de infraestrutura [1] [4].

Custos operacionais baseados em nuvem

1. Configuração inicial: os serviços em nuvem normalmente têm custos de configuração inicial mínimos, pois nenhuma compra de hardware é necessária. Os usuários podem começar a usar os serviços em nuvem imediatamente, pagando apenas pelos recursos que usam [2].

2. Taxas mensais: Os serviços em nuvem cobram taxas mensais com base no uso, que podem variar dependendo do provedor e dos recursos específicos necessários. Para a Deepseek, os aluguéis de GPU baseados em nuvem podem custar entre US $ 2.000 e US $ 2.500 por mês [9]. Este modelo fornece flexibilidade e escalabilidade sem custos iniciais de hardware.

3. Manutenção e atualizações: Os provedores de nuvem lidam com todas as tarefas de manutenção, incluindo atualizações, segurança e solução de problemas. Isso reduz o ônus das equipes internas de TI, economizando tempo e dinheiro [2].

4. Escalabilidade: os serviços em nuvem oferecem escalabilidade sob demanda, permitindo que as empresas aumentem ou diminuam facilmente os recursos conforme necessário sem precisar comprar hardware adicional. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para flutuar cargas de trabalho [1].

5. Segurança e conformidade: Enquanto os serviços em nuvem fornecem medidas de segurança integradas, o uso de modelos de código aberto como o DeepSeek pode introduzir desafios de conformidade, especialmente em indústrias altamente regulamentadas. Investimento adicional em auditorias de segurança e conformidade pode ser necessário [3].

Em resumo, as soluções locais exigem um investimento inicial significativo, mas podem oferecer economia de custos e controle de custos a longo prazo sobre a privacidade e a segurança dos dados. Os serviços em nuvem fornecem flexibilidade e escalabilidade com custos atualizados mínimos, mas incorrem taxas mensais em andamento e podem introduzir desafios de conformidade. A escolha entre hospedagem no local e na nuvem depende das necessidades específicas da organização, incluindo restrições orçamentárias, requisitos de escalabilidade e preocupações de privacidade de dados.

Citações:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/cencerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiente/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-expling/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud-data-storage-pros-and-cons-which-best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1iBl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/