Bulut tabanlı hizmetleri kullanarak Deepseek'i şirket içi çalıştırmanın operasyonel maliyetlerini karşılaştırırken, birkaç temel fark ortaya çıkmaktadır:
Şirket içi operasyonel maliyetler
1. İlk Yatırım: Deepseek'in şirket içi çalıştırılması, donanım ve altyapıya önemli bir ön yatırım gerektirir. Bu, belirli gereksinimlere ve donanım seçeneklerine bağlı olarak üst düzey bir kurulum için 14.000 ila 22.000 dolar arasında değişebilir [9]. Bu başlangıç maliyeti satın alma sunucuları, GPU'lar ve diğer gerekli ekipmanları içerir.
2. Enerji tüketimi: Şirket içi kurulumlar, operasyon için sürekli güç gerektirdiğinden daha fazla enerji tüketir. Bununla birlikte, Deepseek'in optimize edilmiş mimarisi, standart kurulumlara kıyasla enerji tüketimini% 30 ila% 50 oranında azaltabilir [7]. Bu verimliliğe rağmen, şirket içi çözümler hala ekipmana güç sağlamak ve soğutmak için elektrik maliyetlerine maruz kalmaktadır.
3. Bakım ve Güncellemeler: Şirket içi sistemler, düzenli güncellemeler, onarımlar ve güvenlik yönetimi dahil olmak üzere şirket içi BT personeli tarafından sürekli bakım gerektirir. Bu, BT personeli ve bakım görevleri için masraflar ile zaman alıcı ve maliyetli olabilir [2].
4. Ölçeklenebilirlik: Şirket içi çözümler altyapı üzerinde kontrol sunarken, ölçeklendirme pahalı olabilecek ek donanım satın almayı gerektirir. Bununla birlikte, Deepseek'in ölçeklenebilir tasarımı, kaynakları aşırı taahhüt etmeden artımlı genişlemeye izin verir [5].
5. Uzun vadeli maliyetler: Yüksek ilk yatırıma rağmen, şirket içi çözümler yinelenen bulut ücretlerinden kaçınarak uzun vadeli maliyet tasarrufu sağlayabilir. Donanım satın alındıktan sonra, altyapı kullanımı için devam eden abonelik maliyetleri yoktur [1] [4].
Bulut tabanlı operasyonel maliyetler
1. İlk Kurulum: Bulut Hizmetleri, donanım satın alma gerekmediğinden, genellikle minimum başlangıç kurulum maliyetlerine sahiptir. Kullanıcılar bulut hizmetlerini hemen kullanmaya başlayabilir ve yalnızca kullandıkları kaynaklar için ödeme yapabilirler [2].
2. Aylık Ücretler: Bulut hizmetleri, sağlayıcıya ve gereken belirli kaynaklara bağlı olarak değişebilen kullanıma dayalı aylık ücretler ücretlendirin. Deepseek için, bulut tabanlı GPU kiralama ayda 2.000 ila 2.500 dolar arasında olabilir [9]. Bu model, hazır donanım maliyetleri olmadan esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.
3. Bakım ve Güncellemeler: Bulut sağlayıcıları, güncellemeler, güvenlik ve sorun giderme dahil tüm bakım görevlerini yerine getirir. Bu, şirket içi BT takımlarındaki yükü azaltır, zaman ve para tasarrufu sağlar [2].
4. Ölçeklenebilirlik: Bulut hizmetleri, isteğe bağlı ölçeklenebilirlik sunar ve işletmelerin ek donanım satın almak zorunda kalmadan kaynakları kolayca artırmasına veya azaltmasına izin verir. Bu esneklik özellikle dalgalanan iş yükleri için faydalıdır [1].
5. Güvenlik ve uyumluluk: Bulut hizmetleri yerleşik güvenlik önlemleri sağlarken, Deepseek gibi açık kaynaklı modeller kullanmak, özellikle yüksek düzenlenmiş endüstrilerde uyumluluk zorlukları getirebilir. Güvenlik ve uyum denetimlerine ek yatırım gerekebilir [3].
Özetle, şirket içi çözümler önemli bir başlangıç yatırım gerektirir, ancak uzun vadeli maliyet tasarrufu ve veri gizliliği ve güvenlik üzerinde kontrol sunabilir. Bulut hizmetleri, minimum ön maliyetlerle esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar, ancak devam eden aylık ücretlere neden olur ve uyumluluk zorlukları getirebilir. Şirket içi ve bulut barındırma arasındaki seçim, bütçe kısıtlamaları, ölçeklenebilirlik gereksinimleri ve veri gizliliği endişeleri de dahil olmak üzere kuruluşun özel ihtiyaçlarına bağlıdır.
Alıntılar:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-host-lms-deepseek-r1comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-afficment/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-splained/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-i-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-porage-vs.cloud-data-storage-pros-and-cons-
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/elfhosted/comments/1ibl5wr/how_mach_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/