当比较运行DeepSeek本地级与使用基于云的服务的运营成本时，出现了几个关键差异：
##本地运营成本
1。初始投资：运行DeepSeek本地级需要对硬件和基础架构进行大量的前期投资。高端设置的价格从14,000美元到22,000美元不等，具体取决于特定要求和硬件选择[9]。最初的成本包括购买服务器，GPU和其他必要的设备。
2。能源消耗：本地设置消耗更多的能量，因为它们需要连续的操作功率。但是，与标准设置相比，DeepSeek的优化体系结构可以将能源消耗降低30％至50％[7]。尽管有这种效率，但本地解决方案仍会为设备供电和冷却设备而产生电力成本。
3.维护和更新：本地系统需要内部IT人员进行持续维护，包括定期更新，维修和安全管理。这可能是耗时且昂贵的，其中IT人员和维护任务的费用[2]。
4。可伸缩性：虽然本地解决方案提供对基础架构的控制，但规模需要购买其他硬件，这可能很昂贵。但是，DeepSeek的可扩展设计允许不超越资源预先提前扩展[5]。
5。长期成本：尽管初始投资很高，但本地解决方案可以通过避免经常出现的云费用来节省长期成本。一旦购买了硬件，基础架构使用情况就不会持续订阅[1] [4]。
##基于云的运营成本
1。初始设置：云服务通常具有最低的初始设置成本，因为不需要购买硬件。用户可以立即开始使用云服务，仅用于他们使用的资源[2]。
2。每月费用：云服务根据用法收取每月费用，根据提供商和所需的特定资源，该费用可能会有所不同。对于DeepSeek，基于云的GPU租金每月的费用在2,000美元至2,500美元之间[9]。该型号无需前期硬件成本即可提供灵活性和可扩展性。
3.维护和更新：云提供商处理所有维护任务，包括更新，安全性和故障排除。这减轻了内部IT团队的负担，节省了时间和金钱[2]。
4.可伸缩性：云服务提供按需可扩展性，使企业无需购买其他硬件即可轻松增加或减少资源。这种灵活性对于波动的工作量特别有益[1]。
5。安全和合规性：虽然云服务提供内置的安全措施，但使用诸如DeepSeek之类的开源模型可能会引入合规性挑战，尤其是在高度监管的行业中。可能需要对安全性和合规性审核进行额外投资[3]。
总而言之，本地解决方案需要大量的初始投资，但可以节省长期成本并控制数据隐私和安全性。云服务提供了灵活性和可扩展性，并以最低的前期成本，但会产生正在进行的每月费用，并可能引入合规性挑战。本地和云托管之间的选择取决于组织的特定需求，包括预算限制，可扩展性要求和数据隐私问题。
引用：
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-hosting-llms-deepseek-r1-comporparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficy/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explaining/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-cost-than-other-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud-data-staroge-pros-pros-and-cons-wher------------------- ther-is-is-Best-for-for-your-Business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_much_money_would_would_ie_need_to_to_run_run_r1_deepseek/