Al comparar los costos operativos de ejecutar Deepseek en las instalaciones versus usar servicios basados en la nube, surgen varias diferencias clave:
Costos operativos locales
1. Inversión inicial: la ejecución de Deepseek en las instalaciones requiere una inversión inicial significativa en hardware e infraestructura. Esto puede variar de $ 14,000 a $ 22,000 para una configuración de alta gama, dependiendo de los requisitos y opciones de hardware específicas [9]. Este costo inicial incluye servidores de compra, GPU y otros equipos necesarios.
2. Consumo de energía: las configuraciones locales consumen más energía, ya que requieren potencia continua para el funcionamiento. Sin embargo, la arquitectura optimizada de Deepseek puede reducir el consumo de energía en un 30% a 50% en comparación con las configuraciones estándar [7]. A pesar de esta eficiencia, las soluciones locales aún incurren en costos de electricidad para alimentar y enfriar el equipo.
3. Mantenimiento y actualizaciones: los sistemas locales requieren un mantenimiento continuo por parte del personal de TI interno, incluidas actualizaciones regulares, reparaciones y gestión de seguridad. Esto puede llevar mucho tiempo y costosos, con gastos para el personal de TI y las tareas de mantenimiento [2].
4. Escalabilidad: Si bien las soluciones locales ofrecen control sobre la infraestructura, la escala requiere comprar hardware adicional, lo que puede ser costoso. Sin embargo, el diseño escalable de Deepseek permite la expansión incremental sin excitar los recursos por adelantado [5].
5. Costos a largo plazo: a pesar de la alta inversión inicial, las soluciones locales pueden ofrecer ahorros de costos a largo plazo evitando las tarifas de nubes recurrentes. Una vez que se compra el hardware, no hay costos de suscripción continuos para el uso de infraestructura [1] [4].
Costos operativos basados en la nube
1. Configuración inicial: los servicios en la nube generalmente tienen costos de configuración iniciales mínimos, ya que no se requiere compra de hardware. Los usuarios pueden comenzar a usar servicios en la nube de inmediato, pagando solo los recursos que usan [2].
2. Tarifas mensuales: los servicios en la nube cobran tarifas mensuales basadas en el uso, que pueden variar según el proveedor y los recursos específicos necesarios. Para Deepseek, los alquileres de GPU basados en la nube pueden costar entre $ 2,000 y $ 2,500 por mes [9]. Este modelo proporciona flexibilidad y escalabilidad sin costos de hardware iniciales.
3. Mantenimiento y actualizaciones: los proveedores de la nube manejan todas las tareas de mantenimiento, incluidas actualizaciones, seguridad y solución de problemas. Esto reduce la carga de los equipos de TI internos, ahorrando tiempo y dinero [2].
4. Escalabilidad: los servicios en la nube ofrecen escalabilidad a pedido, lo que permite a las empresas aumentar o disminuir fácilmente los recursos según sea necesario sin tener que comprar hardware adicional. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para fluctuar las cargas de trabajo [1].
5. Seguridad y cumplimiento: si bien los servicios en la nube proporcionan medidas de seguridad incorporadas, el uso de modelos de código abierto como Deepseek puede introducir desafíos de cumplimiento, especialmente en industrias altamente reguladas. Puede ser necesaria inversión adicional en auditorías de seguridad y cumplimiento [3].
En resumen, las soluciones locales requieren una inversión inicial significativa, pero pueden ofrecer ahorros de costos a largo plazo y control sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Los servicios en la nube proporcionan flexibilidad y escalabilidad con costos iniciales mínimos, pero incurren en tarifas mensuales en curso y pueden introducir desafíos de cumplimiento. La elección entre el alojamiento en las instalaciones y las nubes depende de las necesidades específicas de la organización, incluidas las limitaciones presupuestarias, los requisitos de escalabilidad y las preocupaciones de privacidad de los datos.
Citas:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vscloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-eficiency/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explane/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-ther-ai-providers/
[6] https://ingricom.net/on-premise-data-storage-Vs.cloud-data-storage-pros-and-cons-a que es- es-best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibbl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/