Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Aké sú hlavné rozdiely v prevádzkových nákladoch medzi prevádzkou DeepSeek On-Premise v porovnaní s používaním cloudových služieb


Aké sú hlavné rozdiely v prevádzkových nákladoch medzi prevádzkou DeepSeek On-Premise v porovnaní s používaním cloudových služieb


Pri porovnaní prevádzkových nákladov na prevádzku DeepSeek On-Premise verzus využívanie cloudových služieb sa objaví niekoľko kľúčových rozdielov:

ON-PATERICE PREVÁDZKY

1. Počiatočná investícia: Spustenie internetu Deepseek si vyžaduje významné počiatočné investície do hardvéru a infraštruktúry. To sa môže pohybovať od 14 000 do 22 000 dolárov pre špičkové nastavenie v závislosti od konkrétnych požiadaviek a výberu hardvéru [9]. Tieto počiatočné náklady zahŕňajú nákupné servery, GPU a ďalšie potrebné vybavenie.

2. Spotreba energie: Nastavenia na mieste spotrebúvajú viac energie, pretože na prevádzku vyžadujú nepretržitú energiu. Optimalizovaná architektúra spoločnosti Deepseek však môže znížiť spotrebu energie o 30% až 50% v porovnaní so štandardnými nastaveniami [7]. Napriek tejto účinnosti, riešenia na mieste stále vznikajú náklady na elektrinu na napájanie a chladenie zariadenia.

3. Údržba a aktualizácie: Systémy na mieste si vyžadujú neustálu údržbu interných zamestnancov IT, vrátane pravidelných aktualizácií, opráv a správy zabezpečenia. Môže to byť časovo náročné a nákladné, s výdavkami na personál IT a úlohy údržby [2].

4. Škálovateľnosť: Zatiaľ čo riešenia na mieste ponúkajú kontrolu nad infraštruktúrou, škálovanie si vyžaduje nákup dodatočného hardvéru, čo môže byť drahé. Škálovateľný dizajn spoločnosti Deepseek však umožňuje postupné rozšírenie bez nadmerného záväzného zdrojov vopred [5].

5. Dlhodobé náklady: Napriek vysokým počiatočným investíciám môžu riešenia na mieste ponúknuť dlhodobé úspory nákladov tým, že sa vyhnú opakujúcim sa cloudovým poplatkom. Po zakúpení hardvéru neexistujú žiadne náklady na prebiehajúce predplatné pre využitie infraštruktúry [1] [4].

Cloudové prevádzkové náklady

1. Počiatočné nastavenie: Cloudové služby zvyčajne majú minimálne počiatočné náklady na nastavenie, pretože nie je potrebný žiadny nákup hardvéru. Používatelia môžu začať používať cloudové služby okamžite a platia iba za zdroje, ktoré používajú [2].

2. Mesačné poplatky: Cloudové služby účtujú mesačné poplatky na základe používania, ktoré sa môžu líšiť v závislosti od poskytovateľa a konkrétnych potrebných zdrojov. Pre DeepSeek môžu nájomné GPU založené na cloude stáť medzi 2 000 a 2 500 USD mesačne [9]. Tento model poskytuje flexibilitu a škálovateľnosť bez počiatočných nákladov na hardvér.

3. Údržba a aktualizácie: Poskytovatelia cloudu spracovávajú všetky úlohy údržby vrátane aktualizácií, zabezpečenia a riešenia problémov. To znižuje bremeno interných IT tímov, šetrí čas a peniaze [2].

4. Škálovateľnosť: Cloudové služby ponúkajú škálovateľnosť na požiadanie a umožňujú podnikom ľahko zvyšovať alebo znižovať zdroje podľa potreby bez toho, aby museli kúpiť ďalší hardvér. Táto flexibilita je obzvlášť prospešná pre kolísanie pracovných zaťažení [1].

5. Bezpečnosť a dodržiavanie predpisov: Zatiaľ čo cloudové služby poskytujú vstavané bezpečnostné opatrenia, používanie modelov s otvoreným zdrojom, ako je Deepseek, môže predstavovať výzvy v súlade, najmä vo vysoko regulovaných odvetviach. Môžu byť potrebné ďalšie investície do auditov bezpečnosti a dodržiavania predpisov [3].

Stručne povedané, riešenia na mieste si vyžadujú významnú počiatočnú investíciu, ale môžu ponúknuť dlhodobé úspory nákladov a kontrolu nad súkromím a bezpečnosťou údajov. Cloudové služby poskytujú flexibilitu a škálovateľnosť s minimálnymi počiatočnými nákladmi, ale vznikajú prebiehajúce mesačné poplatky a môžu predstavovať výzvy v súlade. Výber medzi hosťovaním na mieste a cloudovým hostingom závisí od konkrétnych potrieb organizácie vrátane rozpočtových obmedzení, požiadaviek na škálovateľnosť a obáv o ochranu osobných údajov.

Citácie:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofExcellence/aiml/on-mises--vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premie-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiention/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-andware-technology-is-mower-cost-than-other-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-remise-data-trage-vs.-lloud-data-storage-pros-and-cons-cons-cons-best-for--jour-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-mise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
Https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/