Porównując koszty operacyjne uruchamiania głębokiej podsumowania w porównaniu z usługami opartymi na chmurze, pojawia się kilka kluczowych różnic:
lokalne koszty operacyjne
1. Początkowa inwestycja: Prowadzenie głębokiej publiczności wymaga znacznej inwestycji z góry w sprzęt i infrastrukturę. Może to wynosić od 14 000 do 22 000 USD na konfigurację wysokiej klasy, w zależności od konkretnych wymagań i wyborów sprzętowych [9]. Ten początkowy koszt obejmuje zakupy serwerów, GPU i inny niezbędny sprzęt.
2. Zużycie energii: konfiguracje lokalne zużywają więcej energii, ponieważ wymagają one ciągłej mocy do obsługi. Jednak zoptymalizowana architektura Deepseek może zmniejszyć zużycie energii o 30% do 50% w porównaniu ze standardowymi konfiguracjami [7]. Pomimo tej wydajności, lokalne rozwiązania nadal ponoszą koszty energii elektrycznej w zakresie zasilania i chłodzenia sprzętu.
3. Konserwacja i aktualizacje: systemy lokalne wymagają ciągłej konserwacji przez wewnętrznych pracowników IT, w tym regularne aktualizacje, naprawy i zarządzanie bezpieczeństwem. Może to być czasochłonne i kosztowne, z wydatkami na personel IT i zadania konserwacyjne [2].
4. Skalowalność: Podczas gdy rozwiązania lokalne oferują kontrolę nad infrastrukturą, skalowanie wymaga zakupu dodatkowego sprzętu, co może być drogie. Jednak skalowalna konstrukcja Deepseeka pozwala na zwiększanie się zwiększania zasobów z góry [5].
5. Koszty długoterminowe: Pomimo wysokich początkowych inwestycji, lokalne rozwiązania mogą oferować długoterminowe oszczędności kosztów, unikając powtarzających się opłat w chmurze. Po zakupie sprzętu nie ma bieżących kosztów subskrypcji zużycia infrastruktury [1] [4].
Koszty operacyjne oparte na chmurze
1. Początkowa konfiguracja: Usługi w chmurze zazwyczaj mają minimalne koszty konfiguracji wstępnej, ponieważ zakup sprzętu nie jest wymagany. Użytkownicy mogą natychmiast zacząć korzystać z usług w chmurze, płacąc tylko za zasoby, których używają [2].
2. Opłaty miesięczne: Usługi w chmurze pobierają opłaty miesięczne na podstawie użytkowania, które mogą się różnić w zależności od dostawcy i konkretnych potrzebnych zasobów. W przypadku DeepSeek wynajem GPU w chmurze mogą kosztować od 2000 do 2500 USD miesięcznie [9]. Ten model zapewnia elastyczność i skalowalność bez kosztów sprzętu z góry.
3. Konserwacja i aktualizacje: dostawcy chmur obsługują wszystkie zadania konserwacyjne, w tym aktualizacje, bezpieczeństwo i rozwiązywanie problemów. Zmniejsza to obciążenie wewnętrznymi zespołami IT, oszczędzając czas i pieniądze [2].
4. Skalowalność: usługi w chmurze oferują skalowalność na żądanie, umożliwiając firmom łatwe zwiększenie lub zmniejszenie zasobów w razie potrzeby bez konieczności kupowania dodatkowego sprzętu. Ta elastyczność jest szczególnie korzystna dla wahań obciążeń [1].
5. Bezpieczeństwo i zgodność: podczas gdy usługi w chmurze zapewniają wbudowane środki bezpieczeństwa, wykorzystanie modeli open source, takich jak Deepseek, może wprowadzić wyzwania związane z przepisami, szczególnie w bardzo regulowanych branżach. Konieczne mogą być dodatkowe inwestycje w audyty bezpieczeństwa i zgodności [3].
Podsumowując, rozwiązania lokalne wymagają znacznej inwestycji początkowej, ale mogą oferować długoterminowe oszczędności i kontrolę nad prywatnością i bezpieczeństwem danych. Usługi w chmurze zapewniają elastyczność i skalowalność przy minimalnych kosztach z góry, ale ponoszą bieżące opłaty miesięczne i mogą wprowadzać wyzwania związane z zgodnością. Wybór między hostingiem lokalnym a chmurą zależy od konkretnych potrzeb organizacji, w tym ograniczeń budżetowych, wymagań skalowalności i problemów związanych z prywatnością danych.
Cytaty:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-bloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://redresscompliance.com/10-rasone-why-deepseek-hardware-andechnology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-bloud-data-storage-pros-i-cons-hich-is-best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-onpremise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/