Beim Vergleich der Betriebskosten für die Ausführung von Deepseek On-Premise im Vergleich zur Verwendung von Cloud-basierten Diensten entstehen mehrere wichtige Unterschiede:
On-Premise-Betriebskosten
1. Erstinvestition: Die Leitung von Deepseek On-Premise erfordert eine erhebliche Vorabinvestition in Hardware und Infrastruktur. Dies kann je nach den spezifischen Anforderungen und Hardwareauswahl zwischen 14.000 und 22.000 US-Dollar für ein High-End-Setup liegen [9]. Diese anfänglichen Kosten umfassen Einkaufserver, GPUs und andere notwendige Geräte.
2. Energieverbrauch: On-Premise-Setups verbrauchen mehr Energie, da für den Betrieb kontinuierliche Leistung erfordern. Die optimierte Architektur von Deepseek kann jedoch im Vergleich zu Standard -Setups den Energieverbrauch um 30% bis 50% verringern [7]. Trotz dieser Effizienz verursachen On-Premise-Lösungen immer noch Stromkosten für die Stromversorgung und Kühlung der Ausrüstung.
3. Wartung und Aktualisierungen: On-Premise-Systeme erfordern eine kontinuierliche Wartung durch interne IT-Mitarbeiter, einschließlich regelmäßiger Aktualisierungen, Reparaturen und Sicherheitsmanagement. Dies kann zeitaufwändig und kostspielig sein, mit Ausgaben für IT-Mitarbeiter und Wartungsaufgaben [2].
4. Skalierbarkeit: Während On-Premise-Lösungen die Kontrolle über Infrastruktur bieten, erfordert die Skalierung der Kauf zusätzlicher Hardware, was teuer sein kann. Das skalierbare Design von Deepseek ermöglicht jedoch eine inkrementelle Expansion, ohne die Ressourcen im Voraus zu übertragen zu haben [5].
5. Langzeitkosten: Trotz der hohen anfänglichen Investitionen können lokale Lösungen langfristige Kosteneinsparungen bieten, indem wiederkehrende Cloud-Gebühren vermieden werden. Sobald die Hardware gekauft wurde, gibt es keine laufenden Abonnementkosten für die Infrastrukturverwendung [1] [4].
Cloud-basierte Betriebskosten
1. Erstes Setup: Cloud -Dienste haben in der Regel minimale Erst -Setup -Kosten, da kein Hardware -Kauf erforderlich ist. Benutzer können sofort Cloud -Dienste verwenden und nur für die von ihnen verwendeten Ressourcen bezahlen [2].
2. Monatsgebühren: Cloud -Dienste berechnen monatliche Gebühren anhand der Nutzung, die je nach Anbieter und spezifischen Ressourcen variieren können. Für Deepseek können Cloud-basierte GPU-Vermietungen zwischen 2.000 und 2.500 US-Dollar pro Monat kosten [9]. Dieses Modell bietet Flexibilität und Skalierbarkeit ohne Vorabhardwarekosten.
3. Wartung und Updates: Cloud -Anbieter übernehmen alle Wartungsaufgaben, einschließlich Aktualisierungen, Sicherheit und Fehlerbehebung. Dies verringert die Belastung für interne IT-Teams und spart Zeit und Geld [2].
4. Skalierbarkeit: Cloud-Dienste bieten eine On-Demand-Skalierbarkeit an, sodass Unternehmen die Ressourcen nach Bedarf problemlos erhöhen oder verringern können, ohne zusätzliche Hardware zu erwerben. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für schwankende Workloads [1].
5. Sicherheit und Konformität: Während Cloud-Dienste integrierte Sicherheitsmaßnahmen bereitstellen, kann die Verwendung von Open-Source-Modellen wie Deepseek Compliance-Herausforderungen vorstellen, insbesondere in stark regulierten Branchen. Zusätzliche Investitionen in Sicherheits- und Compliance -Audits sind möglicherweise erforderlich [3].
Zusammenfassend erfordern On-Premise-Lösungen eine erhebliche Erstinvestition, können jedoch langfristige Kosteneinsparungen und Kontrolle über die Datenschutz und Sicherheit von Daten bieten. Cloud -Dienste bieten Flexibilität und Skalierbarkeit mit minimalen Vorabkosten, entstehen jedoch laufende monatliche Gebühren und können Compliance -Herausforderungen vorstellen. Die Wahl zwischen On-Premise- und Cloud-Hosting hängt von den spezifischen Anforderungen der Organisation ab, einschließlich Budgetbeschränkungen, Skalierbarkeitsanforderungen und Bedenken hinsichtlich der Datenschutzdaten.
Zitate:
[1] https://www.oneclickitolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-lms-yepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-onpremise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://recresscompliance.com/10-reasons-why-peepseek-hardware-and-technology-is-sower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-loud-data-storage-pros-and-cons-whos-is-bester --Best-Your-Business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-erprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/