Lorsque vous comparez les coûts opérationnels de la gestion de Deepseek sur site et de l'utilisation de services basés sur le cloud, plusieurs différences clés émergent:
Coûts opérationnels sur site
1. Investissement initial: l'exécution de Deepseek sur site nécessite un investissement initial important dans le matériel et les infrastructures. Cela peut varier de 14 000 $ à 22 000 $ pour une configuration haut de gamme, selon les exigences spécifiques et les choix matériels [9]. Ce coût initial comprend l'achat de serveurs, de GPU et d'autres équipements nécessaires.
2. Consommation d'énergie: les configurations sur site consomment plus d'énergie, car elles nécessitent une puissance continue pour le fonctionnement. Cependant, l'architecture optimisée de Deepseek peut réduire la consommation d'énergie de 30% à 50% par rapport aux configurations standard [7]. Malgré cette efficacité, les solutions sur site entraînent toujours des coûts d'électricité pour alimenter et refroidir l'équipement.
3. Maintenance et mises à jour: les systèmes sur site nécessitent une maintenance continue par le personnel informatique interne, y compris les mises à jour régulières, les réparations et la gestion de la sécurité. Cela peut prendre du temps et coûteux, avec des dépenses pour le personnel informatique et les tâches d'entretien [2].
4. Évolutivité: Bien que les solutions sur site offrent un contrôle sur l'infrastructure, la mise à l'échelle nécessite l'achat de matériel supplémentaire, ce qui peut être coûteux. Cependant, la conception évolutive de Deepseek permet une expansion incrémentielle sans surgager les ressources à l'avance [5].
5. Coûts à long terme: malgré l'investissement initial élevé, les solutions sur site peuvent offrir des économies de coûts à long terme en évitant les frais de cloud récurrents. Une fois le matériel acheté, il n'y a pas de coûts d'abonnement en cours pour l'utilisation des infrastructures [1] [4].
Coût opérationnel basé sur le cloud
1. Configuration initiale: les services cloud ont généralement des coûts de configuration initiaux minimes, car aucun achat de matériel n'est requis. Les utilisateurs peuvent commencer à utiliser les services cloud immédiatement, ne payant que les ressources qu'ils utilisent [2].
2. Frais mensuels: les services cloud facturent des frais mensuels basés sur l'utilisation, qui peuvent varier en fonction du fournisseur et des ressources spécifiques nécessaires. Pour Deepseek, les locations GPU basées sur le cloud peuvent coûter entre 2 000 $ et 2 500 $ par mois [9]. Ce modèle offre une flexibilité et une évolutivité sans coûts matériels initiaux.
3. Maintenance et mises à jour: les fournisseurs de cloud gérent toutes les tâches de maintenance, y compris les mises à jour, la sécurité et le dépannage. Cela réduit le fardeau des équipes informatiques en interne, économisant du temps et de l'argent [2].
4. Évolutivité: les services cloud offrent une évolutivité à la demande, permettant aux entreprises d'augmenter ou de réduire facilement les ressources au besoin sans avoir à acheter du matériel supplémentaire. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour fluctuer les charges de travail [1].
5. Sécurité et conformité: Bien que les services cloud fournissent des mesures de sécurité intégrées, l'utilisation de modèles open source comme Deepseek peut présenter des défis de conformité, en particulier dans les industries hautement réglementées. Des investissements supplémentaires dans les audits de sécurité et de conformité pourraient être nécessaires [3].
En résumé, les solutions sur site nécessitent un investissement initial important, mais peuvent offrir des économies de coûts à long terme et un contrôle sur la confidentialité et la sécurité des données. Les services cloud offrent une flexibilité et une évolutivité avec un minimum de coûts initiaux mais encourent des frais mensuels continus et peuvent introduire des défis de conformité. Le choix entre l'hébergement sur site et le cloud dépend des besoins spécifiques de l'organisation, y compris des contraintes budgétaires, des exigences d'évolutivité et des problèmes de confidentialité des données.
Citations:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficience/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explated/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud-data-storage-pros-and-cons-which-is-best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premis
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/