Porównanie kosztów szkolenia modeli Deepseek z opłatami subskrypcyjnymi Copilot polega na zrozumieniu dwóch różnych aspektów: koszty szkolenia z góry modeli AI, takich jak Deepseek i bieżące opłaty subskrypcyjne dotyczące usług takich jak Copilot.
Deepseek Koszty szkolenia
Modele Deepseek, takie jak Deepseek V3 i Deepseek R1, są znane ze swoich stosunkowo niskich kosztów szkolenia w porównaniu z innymi modelami AI. Na przykład Deepseek V3 został przeszkolony kosztem około 5,5 miliona dolarów [1] [5]. Szacuje się, że koszt szkolenia Deepseek R1 wynosi około 6 milionów dolarów [4]. Koszty te są znacznie niższe niż te związane z modelami szkoleniowymi, takimi jak Chatgpt O1, które szacuje się na 100 do 200 milionów dolarów [4].
Opłaty za subskrypcję Copilot
Z drugiej strony Microsoft Copilot to usługa oferująca narzędzia oparte na AI zintegrowane z aplikacjami Microsoft. Opłaty za subskrypcję dla Copilota są ustrukturyzowane w ramach usług Microsoft 365, z opcjami miesięcznego rozliczenia. Od grudnia 2024 r. Microsoft wprowadził miesięczną opcję rozliczeniową dla rocznych subskrypcji Copilot, o 5% wyższą niż roczna płatność z góry [2] [6]. Dokładna miesięczna opłata za Copilota nie jest określona w dostępnych informacjach, ale na ogół wynosi około 30 USD miesięcznie dla podobnych usług AI [3].
Porównanie
Porównując koszty, Deepseek oferuje bardziej opłacalną opcję dla tych, którzy sami mogą zarządzać infrastrukturą i szkoleniem. Wymaga to jednak znacznej wiedzy technicznej i zasobów. Natomiast Copilot zapewnia gotową do użycia usługę z integracją z aplikacjami Microsoft, co może być wygodniejsze dla firm, ale ma powtarzające się koszty subskrypcji.
W przypadku organizacji priorytetowych oszczędności kosztów i zdolności do zarządzania infrastrukturą AI, Deepseek może być bardziej ekonomiczny. Jednak dla osób poszukujących łatwości użytkowania i integracji z Microsoft Tools, model subskrypcji Copilota może być bardziej odpowiedni, pomimo jego bieżących kosztów.
Rozważania ###
- Bezpieczeństwo i integracja: Copilot korzysta z solidnych ram bezpieczeństwa Microsoft, co ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw priorytetowych integralności danych. Deepseek stanął przed obawami bezpieczeństwa, które mogłyby przewyższyć oszczędności dla wielu organizacji [3].
-Elastyczność i przypadki użycia: DeepSeek jest bardziej odpowiedni do konkretnych aplikacji tekstowych o dużej objętości, podczas gdy Copilot oferuje szerszą funkcjonalność w aplikacjach Microsoft [3] [7].
- Skalowalność: DeepSeek wymaga konfiguracji klasy korporacyjnej i dedykowanej obsługi, podczas gdy Copilot łatwiej skaluje się w ekosystemie Microsoft [7].
Cytaty:
[1] https://www.seangoedecke.com/is-deepseek-fast/
[2] https://www.sanitysolutions.com/2025-cicrosoft-pring-pdates-explained/
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[5] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[6] https://www.stratoscloud.com/blog/microsoft-announces-billing-changes-to-copilot-and-csp-paid-monthly-annual-subscriptions/
[7] https://www.valuecoders.com/blog/ai-ml/deepseek-vs-chatgpt-vs-google-gemini-vs-github-copilot-comparison/
[8] https://dev.to/hanzla-baig/the-ultimate-showdown-chatgpt-vs-deepseek-vs-gemini-vs-copilot-vs-qwen-vs-mistral-33kd
[9] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-of
[10] https://apxml.com/posts/training-cost-deepseek-v3-vs-llama-3