Порівняння витрат на навчання моделей DeepSeek з підписками на копілоті включає розуміння двох різних аспектів: випереджаючи витрати на навчання моделей AI, таких як DeepSeek та постійні збори передплати за такі послуги, як Copilot.
Витрати на навчання DeepSeek
Моделі DeepSeek, такі як DeepSeek V3 та DeepSeek R1, відзначаються відносно низькими витратами на навчання порівняно з іншими моделями AI. Наприклад, DeepSeek V3 пройшов навчання вартістю приблизно 5,5 мільйонів доларів [1] [5]. За оцінками, вартість навчання Deepseek R1 становить близько 6 мільйонів доларів [4]. Ці витрати значно нижчі, ніж такі, що пов'язані з моделями навчання, такими як Chatgpt O1, які, за оцінками, становлять від 100 до 200 мільйонів доларів [4].
Плата за передплату Copilot
Microsoft Copilot, з іншого боку,-це послуга, яка пропонує інструменти, керовані AI, інтегровані з програмами Microsoft. Плата за підписку на Copilot структурується як частина послуг Microsoft 365, з опціонами щомісячного рахунку. Станом на грудень 2024 року Microsoft представила щомісячну опцію виставлення рахунків на щорічні підписки на Copilot, на 5% вище, ніж попередній річний платіж [2] [6]. Точна щомісячна плата за Copilot не вказана в наявній інформації, але, як правило, близько 30 доларів на місяць для подібних послуг AI [3].
Порівняння
Порівнюючи витрати, DeepSeek пропонує більш економічний варіант для тих, хто може керувати інфраструктурою та навчанням. Однак це вимагає значної технічної експертизи та ресурсів. На відміну від цього, Copilot надає готову до використання послуги з інтеграцією в програми Microsoft, що може бути зручніше для підприємств, але приходить за повторювану вартість підписки.
Для організацій надає пріоритет економії витрат та можливості керувати інфраструктурою ШІ, DeepSeek може бути більш економічним. Однак для тих, хто шукає простоти використання та інтеграції з інструментами Microsoft, модель підписки Copilot може бути більш придатною, незважаючи на поточні витрати.
міркувань
- Безпека та інтеграція: Копілот виграє від надійної системи безпеки Microsoft, що має вирішальне значення для пріоритетності підприємств. DeepSeek зіткнувся з проблемами безпеки, що може переважати за економію витрат для багатьох організацій [3].
-Гнучкість та випадки використання: DeepSeek більше підходить для конкретних текстових додатків, що базуються на великих обсягах, тоді як Copilot пропонує більш широку функціональність у програмах Microsoft [3] [7].
- Масштабованість: DeepSeek вимагає налаштування та спеціалізованої підтримки підприємства, тоді як легше масштабується в екосистемі Microsoft [7].
Цитати:
[1] https://www.seangoedecke.com/is-deepseek-fast/
[2] https://www.sanitysolutions.com/2025-microsoft
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[5] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[6] https://www.stratoscloud.com/blog/microsoft-announces-bill-changes-to-copilot-and-csp-paid-monthly-annual-subscriptions/
[7] https://www.valuecoders.com/blog/ai-ml/deepseek-vs-chatgpt-vs-google-gemini-vs-github-copilot-comparison/
[8] https://dev.to/hanzla-baig/the-ultimate-showdown-chatgpt-vs-deepseek-vs-gemini-vs-copilot-vs-qwen-vs-mistral-33kd
[9] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-of-of-of
[10] https://apxml.com/posts/training-cost-deepseek-v3-vs-llama-3