Sammenligning af omkostningerne ved træning af dybseek -modeller med copilots abonnementsgebyrer involverer at forstå to forskellige aspekter: forhåndsuddannelsesomkostningerne for AI -modeller som Deepseek og de igangværende abonnementsgebyrer for tjenester som Copilot.
Deepseek træningsomkostninger
Deepseek -modeller, såsom Deepseek V3 og Deepseek R1, er kendt for deres relativt lave træningsomkostninger sammenlignet med andre AI -modeller. For eksempel blev Deepseek V3 trænet til en pris af ca. 5,5 millioner dollars [1] [5]. Deepseek R1s træningsomkostninger anslås at være omkring $ 6 millioner [4]. Disse omkostninger er markant lavere end dem, der er forbundet med træningsmodeller som ChatGpt O1, som vurderes at være mellem $ 100 millioner og $ 200 millioner [4].
Copilot -abonnementsgebyrer
Microsoft Copilot er på den anden side en service, der tilbyder AI-drevne værktøjer integreret med Microsoft-applikationer. Abonnementsgebyrer for Copilot er struktureret som en del af Microsoft 365 -tjenester med optioner til månedlig fakturering. Fra december 2024 introducerede Microsoft en månedlig faktureringsmulighed for copilot -årlige abonnementer, der er prissat 5% højere end den første årlige betaling [2] [6]. Det nøjagtige månedlige gebyr for Copilot er ikke specificeret i de tilgængelige oplysninger, men det er generelt omkring $ 30 pr. Måned for lignende AI -tjenester [3].
Sammenligning
Når man sammenligner omkostningerne, tilbyder Deepseek en mere omkostningseffektiv mulighed for dem, der selv kan styre infrastrukturen og træne. Dette kræver dog betydelig teknisk ekspertise og ressourcer. I modsætning hertil leverer Copilot en klar til brug service med integration i Microsoft-applikationer, som kan være mere praktisk for virksomheder, men kommer til en tilbagevendende abonnementsomkostning.
For organisationer, der prioriterer omkostningsbesparelser og har evnen til at styre AI -infrastruktur, kan Deepseek være mere økonomisk. For dem, der søger brugervenlighed og integration med Microsoft -værktøjer, kan Copilots abonnementsmodel dog være mere egnet på trods af dens løbende omkostninger.
Overvejelser
- Sikkerhed og integration: Copilot drager fordel af Microsofts robuste sikkerhedsramme, som er afgørende for virksomheder, der prioriterer dataintegritet. Deepseek har været udsat for sikkerhedsmæssige bekymringer, som kunne opveje omkostningsbesparelser for mange organisationer [3].
-Fleksibilitet og brugssager: Deepseek er mere velegnet til specifikke tekstbaserede applikationer med høj volumen, mens Copilot tilbyder bredere funktionalitet på tværs af Microsoft-applikationer [3] [7].
- Skalerbarhed: Deepseek kræver opsætning af virksomhedskvalitet og dedikeret support, hvorimod copilotskalaer lettere inden for Microsoft-økosystemet [7].
Citater:
[1] https://www.seangoedecke.com/is-deepseek-fast/
[2] https://www.sanitysolutions.com/2025-microsoft-pricing-opdates-explained/
[3] https://accessorange.com/choosing-i-copilot-vs-deepseek/?wcfpc=1
[4] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[5] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
)
[7] https://www.valuecoders.com/blog/ai-ml/deepseek-vs-chatgpt-vs-google-gemini-vs-github-copilot-comparison/
[8] https://dev.to/hanzla-baig/the-ultimate-showdown-chatgpt-vs-deepseek-vs-gemini-vs-copilot-vs-qwen-vs-mistral-33kd
)
[10] https://apxml.com/posts/training-cost-deepseek-v3-vs-lama-3