عند مقارنة أداء Deepseek-R1 و GPT-4O-0513 على معيار Codeforces ، تظهر عدة اختلافات رئيسية:
1. تصنيف Codeforces: يحقق Deepseek-R1 تصنيف Codeforces لعام 2029 ، وهو أعلى بكثير من تصنيف GPT-4O-0513 من 759. وهذا يشير إلى أن Deepseek-R1 يؤدي بشكل أفضل في مهام الترميز التنافسية ، ويظهر عقلًا أقوى من العقل والترميز [2] [5].
2. Codeforces النسبة المئوية: Deepseek-R1 يسجل نسبة مئوية بنسبة 96.3 ٪ ، مما يعكس مكانتها العالية بين المشاركين البشريين. في المقابل ، لا يصل GPT-4O-0513 فقط إلى مئوية بنسبة 23.6 ٪ ، مما يبرز فجوة كبيرة في مستويات أدائها النسبي [2] [5].
3. الأداء العام: يشير التصنيف العالي ونسبة المئوية لـ Deepseek-R1 إلى أنه أكثر مهارة في حل تحديات الترميز المعقدة والتكيف مع البيئة التنافسية لقحفات الكود. GPT-4O-0513 ، على الرغم من أنه قادر ، لا يتطابق مع مستوى الكفاءة Deepseek-R1 في هذا المجال.
4. التكلفة والكفاءة: يُشار إلى أن GPT-4O أكثر تكلفة بنسبة 4.6 أضعاف من Deepseek-R1 لرموز المدخلات والمخرجات ، والتي قد تكون عاملاً مهمًا للمستخدمين يحدد الأولوية لكفاءة التكلفة [3].
باختصار ، يتفوق Deepseek-R1 على GPT-4O-0513 على معيار الكود من خلال هامش كبير ، سواء من حيث التصنيف والنسبة المئوية. هذا يجعل Deepseek-R1 خيارًا أكثر فاعلية للمهام التي تتطلب مهارات ترميز وعلم خوارزمي قوي.
الاستشهادات:
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-benchmark-analysis-zy5f3bwj
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-vs-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hich-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepeek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepeek-r1
[5] https://huggingface.co/Deepseek-ai/deepeek-r1-distill-qwen-1.5b
[6]
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
[8]