Når du sammenligner ytelsen til DeepSeek-R1 og GPT-4O-0513 på CodeForces Benchmark, dukker det opp flere viktige forskjeller:
1. CodeForces-rangering: DeepSeek-R1 oppnår en kodeforces-rating på 2029, som er betydelig høyere enn GPT-4O-0513s rangering på 759. Dette indikerer at DeepSeek-R1 utfører mye bedre i konkurrerende kodingsoppgaver [
2. CodeForces persentil: DeepSeek-R1 scorer en persentil på 96,3%, noe som gjenspeiler dens høye stilling blant menneskelige deltakere. I kontrast når GPT-4O-0513 bare en persentil på 23,6%, og fremhever et betydelig gap i deres relative ytelsesnivå [2] [5].
3. Samlet ytelse: Den høyere rangering og persentilen til DeepSeek-R1 antyder at den er mer flink til å løse komplekse kodingsutfordringer og tilpasse seg det konkurrerende miljøet til kodeforces. GPT-4O-0513, selv om den er i stand, samsvarer ikke med DeepSeek-R1s ferdigheter i dette domenet.
4. Kostnad og effektivitet: GPT-4O er bemerket å være omtrent 4,6 ganger dyrere enn DeepSeek-R1 for inngangs- og utgangstokener, noe som kan være en betydelig faktor for brukere som prioriterer kostnadseffektivitet [3].
Oppsummert overgår DeepSeek-R1 GPT-4O-0513 på Codeforces-målestokken med betydelig margin, både når det gjelder rangering og persentil. Dette gjør DeepSeek-R1 til et mer effektivt valg for oppgaver som krever sterke koding og algoritmiske resonnementferdigheter.
Sitasjoner:
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-benchmark-analysis-zzy5f3bwj
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-oNnet-which-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1em4nr5/the_new_gpt4o20240806_scores_the_same_as_original/