Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Які ключові відмінності у виконанні між DeepSeek-R1 та GPT-4-0513 на еталоні CodeForces


Які ключові відмінності у виконанні між DeepSeek-R1 та GPT-4-0513 на еталоні CodeForces


Порівнюючи ефективність DeepSeek-R1 та GPT-4-0513 на еталоні CodeForces, виникає кілька ключових відмінностей:

1. Рейтинг CodeForces: DeepSeek-R1 досягає рейтингу CodeForces 2029, що значно вищий, ніж GPT-4-0513 в 759. Це вказує на те, що DeepSeek-R1 працює набагато краще в конкурентних завданнях кодування, демонструючи сильніші алгоритмічні міркування та кодування можливостей [2] [5].

2. Код-форми відсотків: DeepSeek-R1 забиває відсоток 96,3%, що відображає його високу позицію серед учасників людини. На відміну від цього, GPT-4-0513 досягає лише 23,6%, підкреслюючи значну розрив у відносних рівнях ефективності [2] [5].

3. Загальна продуктивність: більш високий рейтинг та відсоток DeepSeek-R1 припускають, що він більш вмілий у вирішенні складних проблем кодування та адаптації до конкурентного середовища коду. GPT-4-0513, хоча він здатний, не відповідає рівню знання DeepSeek-R1 у цьому домені.

201

Підсумовуючи, DeepSeek-R1 перевершує GPT-4-0513 на еталоні CodeForces на значну відстань, як з точки зору рейтингу, так і за відсотком. Це робить DeepSeek-R1 більш ефективним вибором для завдань, що вимагають сильних навичок кодування та алгоритмічних міркувань.

Цитати:
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-benchmark-analysis-zy5f3bwj
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepeek_v3_is_it_truly_better_than/
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1em4nr5/the_new_gpt4o20240806_scores_the_same_as_original/