在比较DeepSeek-R1和GPT-4O-0513在CodeForces基准测试中的性能时，出现了几个关键差异：
1。代码固定评级：DeepSeek-r1的代码孔额定值为2029，其高度高于GPT-4O-0513的额定值为759。这表明DeepSeek-R1在竞争性编码任务中的表现要好得多，在竞争性的编码任务中的表现要好得多，显示出强大的算法算法的推理和编码的推理和编码能力和编码能力[2] [2] [5]。
2. Codeforces百分位数：DeepSeek-R1的得分为96.3％，反映了其在人类参与者中的高位。相比之下，GPT-4O-0513仅达到23.6％的百分点，强调了其相对性能水平的巨大差距[2] [5]。
3.总体绩效：DeepSeek-R1的评分较高和百分比表明，它更擅长解决复杂的编码挑战并适应CodeForces的竞争环境。 GPT-4O-0513虽然有能力，但与DeepSeek-R1在该域中的熟练程度不符。
4。成本和效率：GPT-4O的输入和输出令牌比DeepSeek-R1贵4.6倍，这可能是用户优先级成本效率的重要因素[3]。
总而言之，DeepSeek-R1在CodeForces基准上的GPT-4O-0513优于GPT-4O-0513，在评级和百分位数方面都有相当大的利润。这使DeepSeek-R1成为需要强大编码和算法推理技能的任务的更有效选择。
引用：
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-benchmark-analisy-zy5f3bwj
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-o1-vs-claude-3-5-5-sonnet-sonnet-which-which-which- which-is-best-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_it_it_truly_truly_better_ter_than/
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1em4nr5/the_new_gpt4o20240806_scores_the_same_ase_original/