När man jämför prestanda för Deepseek-R1 och GPT-4O-0513 på Codeforces-riktmärket, dyker upp flera viktiga skillnader:
1. CodeForces-betyg: Deepseek-R1 uppnår ett CodeForces-betyg på 2029, vilket är betydligt högre än GPT-4O-0513: s betyg på 759. Detta indikerar att DeepSeek-R1 presterar mycket bättre i konkurrerande kodningsuppgifter, visar Stronger Algorithmic-resonemang och kodning [2] [5].
2. CodeForces Percentile: Deepseek-R1 får en percentil på 96,3%, vilket återspeglar dess höga ställning bland mänskliga deltagare. Däremot når GPT-4O-0513 endast en percentil på 23,6%, vilket belyser ett betydande gap i deras relativa prestationsnivåer [2] [5].
3. Övergripande prestanda: Den högre betyg och percentilen för Deepseek-R1 tyder på att det är mer skickligt att lösa komplexa kodningsutmaningar och anpassa sig till kodforns konkurrensmiljö. GPT-4O-0513, även om den är kapabel, matchar inte Deepseek-R1: s kompetensnivå inom denna domän.
4. Kostnad och effektivitet: GPT-4O noteras vara ungefär 4,6 gånger dyrare än Deepseek-R1 för inmatnings- och utgångstokens, vilket kan vara en betydande faktor för användare som prioriterar kostnadseffektivitet [3].
Sammanfattningsvis överträffar Deepseek-R1 GPT-4O-0513 på Codeforces-riktmärket med en betydande marginal, både vad gäller betyg och percentil. Detta gör Deepseek-R1 till ett mer effektivt val för uppgifter som kräver stark kodning och algoritmiska resonemang.
Citeringar:
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-benchmark-analysis-zy5f3bwj
]
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://www.reddit.com/r/localllamama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
]