Codeforces 벤치 마크에서 DeepSeek-R1 및 GPT-4O-0513의 성능을 비교할 때 몇 가지 주요 차이점이 나타납니다.
1. Codeforces Rating : DeepSeek-R1은 2029의 Codeforces 등급을 달성하며, 이는 GPT-4O-0513의 759보다 상당히 높습니다. 이는 DeepSeek-R1이 경쟁 코딩 작업에서 훨씬 더 잘 수행되어 더 강력한 알고리즘 추론 및 코딩 기능을 보여줍니다 [2] [5].
2. Codeforces 백분위 수 : DeepSeek-R1은 96.3%의 백분위 수를 기록하며 인간 참가자들 사이에서 높은 입장을 반영합니다. 대조적으로, GPT-4O-0513은 23.6%의 백분위 수에 도달하여 상대적 성능 수준에서 상당한 차이를 강조했다 [2] [5].
3. 전반적인 성능 : DeepSeek-R1의 높은 등급과 백분위 수는 복잡한 코딩 문제를 해결하고 경쟁력있는 코드 포스 환경에 적응하는 데 더 능숙하다는 것을 시사합니다. GPT-4O-0513은 유능하지만이 도메인에서 DeepSeek-R1의 숙련도 수준과 일치하지 않습니다.
4. 비용 및 효율성 : GPT-4O는 입력 및 출력 토큰에 대해 DeepSeek-R1보다 약 4.6 배 더 비싸다. 이는 비용 효율성을 우선시하는 사용자에게 중요한 요소가 될 수있다 [3].
요약하면, DeepSeek-R1은 Codeforces 벤치 마크에서 등급과 백분위 수 측면에서 상당한 마진으로 GPT-4O-0513을 능가합니다. 이로 인해 DeepSeek-R1은 강력한 코딩 및 알고리즘 추론 기술이 필요한 작업에보다 효과적인 선택입니다.
인용 :
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-benchmark-analysis-zy5f3bwj
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet whith-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1em4nr5/the_new_gpt4o20240806_scores_the_same_as_original/