Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Was sind die wichtigsten Unterschiede in der Leistung zwischen Deepseek-R1 und GPT-4O-0513 im Codeforces-Benchmark


Was sind die wichtigsten Unterschiede in der Leistung zwischen Deepseek-R1 und GPT-4O-0513 im Codeforces-Benchmark


Beim Vergleich der Leistung von Deepseek-R1 und GPT-4O-0513 im Codeforces-Benchmark entstehen mehrere wichtige Unterschiede:

1. Codeforces-Bewertung: Deepseek-R1 erreicht eine Codeforces-Bewertung von 2029, die signifikant höher ist

2. Codeforces Perzentil: Deepseek-R1 erzielt einen Perzentil von 96,3%, was seinen hohen Ansehen bei den menschlichen Teilnehmern widerspiegelt. Im Gegensatz dazu erreicht GPT-4O-0513 nur ein Perzentil von 23,6%, was eine erhebliche Lücke in ihren relativen Leistungsniveaus hervorhebt [2] [5].

3. Gesamtleistung: Die höhere Bewertung und das Perzentil von Deepseek-R1 legen nahe, dass es sich mehr um die Lösung komplexer Codierungsherausforderungen und die Anpassung an die wettbewerbsfähige Umgebung von Codeforces kann besser gelöst. GPT-4O-0513 entspricht zwar in der Lage, entspricht zwar nicht in dieser Domäne, dass Deepseek-R1 in dieser Domäne ausgeführt wird.

4. Kosten und Effizienz: GPT-4O ist für Input- und Output-Token mit ungefähr 4,6-mal teurer als Deepseek-R1, was ein wesentlicher Faktor für die Benutzer der Benutzer für die Kosteneffizienz von Benutzern sein könnte [3].

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepseek-R1 GPT-4O-0513 auf dem Codeforces-Benchmark mit einer erheblichen Marge sowohl hinsichtlich der Bewertung als auch der Perzentile über einen erheblichen Abstand übertrifft. Dies macht Deepseek-R1 zu einer effektiveren Wahl für Aufgaben, die eine starke Codierung und algorithmische Argumentationsfähigkeiten erfordern.

Zitate:
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-tenchmark-analysis-zy5f3bwj
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comportment/1em4nr5/the_new_gpt4o20240806_scores_the_Same_as_original/