Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cuáles son las diferencias clave en el rendimiento entre Deepseek-R1 y GPT-4O-0513 en el punto de referencia de CodeForces


¿Cuáles son las diferencias clave en el rendimiento entre Deepseek-R1 y GPT-4O-0513 en el punto de referencia de CodeForces


Al comparar el rendimiento de Deepseek-R1 y GPT-4O-0513 en el punto de referencia de CodeForces, surgen varias diferencias clave:

1. Clasificación de CodeForces: Deepseek-R1 logra una calificación de CodeForces de 2029, que es significativamente más alta que la calificación de GPT-4O-0513 de 759. Esto indica que Deepseek-R1 funciona mucho mejor en tareas de codificación competitiva, mostrando capacidades de razonamiento y codificación algorítmica más fuertes [2] [5].

2. Codeforces Finderil: Deepseek-R1 obtiene un percentil del 96.3%, lo que refleja su alta posición entre los participantes humanos. En contraste, GPT-4O-0513 solo alcanza un percentil del 23.6%, destacando una brecha sustancial en sus niveles de rendimiento relativo [2] [5].

3. Rendimiento general: la mayor calificación y el percentil de Deepseek-R1 sugieren que es más experto en resolver desafíos de codificación complejos y adaptarse al entorno competitivo de las fuerzas de código. GPT-4O-0513, aunque capaz, no coincide con el nivel de competencia de Deepseek-R1 en este dominio.

4. Costo y eficiencia: se observa que GPT-4O es aproximadamente 4.6 veces más caro que Deepseek-R1 para tokens de entrada y salida, lo que podría ser un factor significativo para los usuarios que priorizan la eficiencia de la rentabilidad [3].

En resumen, Deepseek-R1 supera a GPT-4O-0513 en el punto de referencia de CodeForces por un margen considerable, tanto en términos de calificación como de percentil. Esto hace que Deepseek-R1 sea una opción más efectiva para tareas que requieren una codificación sólida y habilidades de razonamiento algorítmico.

Citas:
[1] https://ithy.com/article/openai-o1-vs-o3-benchmark-analysis-zy5f3bwj
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/
[7] https://codeforces.com/blog/entry/133874
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1em4nr5/the_new_gpt4o20240806_scores_the_same_as_original/