نعم ، يمكن لمراقبة Relic AI الجديدة استبعاد البيانات الحساسة عند مراقبة تطبيقات DeepSeek-R1. هذه الإمكانية أمر بالغ الأهمية للحفاظ على خصوصية البيانات والامتثال مع الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعى مثل Deepseek-R1. إليك كيف تعمل:
1. مرشحات إسقاط: يوفر New Relic ميزة تسمى Drop Filters ، والتي تتيح للمستخدمين استبعاد أنواع بيانات محددة بشكل انتقائي من المراقبة. هذا مفيد بشكل خاص لاستبعاد المعلومات الشخصية (PII) أو بيانات حساسة أخرى. لإعداد مرشحات إسقاط ، ينتقل المستخدمون إلى قسم مراقبة الذكاء الاصطناعى داخل لوحة معلومات Relic الجديدة ، واختروا مرشحات إسقاط ، وإنشاء مرشحات باستخدام استعلامات لغة الاستعلام الجديدة (NRQL). يمكن أن تستهدف هذه المرشحات سمات محددة في الأحداث الست التي يقدمها مراقبة الذكاء الاصطناعي [1] [9].
2. Regex لاستبعاد البيانات: يمكن للمستخدمين الاستفادة من التعبيرات العادية (Regex) لمطابقة المعلومات الحساسة واستبعادها. على سبيل المثال ، يمكن استخدام أنماط Regex لتحديد وإسقاط البيانات مثل أرقام بطاقات الائتمان أو أرقام الضمان الاجتماعي. هذا يضمن إرسال البيانات غير الحساسة فقط إلى New Relic للتحليل [9].
3. تكوين الوكيل: هناك خيار آخر هو تعطيل تسجيل بيانات الحدث بعض من خلال تكوين إعدادات الوكيل. على سبيل المثال ، يمنع تعطيل `ai_monitoring.record_content.enabled` نقل مطالبات المستخدم النهائي واستجابات الذكاء الاصطناعى إلى بقايا جديدة. يوفر هذا النهج خيار إلغاء الاشتراك الكامل لنقل البيانات الحساسة [9].
4. الأمن والخصوصية: تؤكد New Relic على ميزات أمان قوية لضمان الامتثال وخصوصية المستخدم. تم تصميم النظام الأساسي للتعامل مع البيانات الحساسة بشكل آمن ، ويتحكم المستخدمون بشكل كامل على البيانات التي يتم مراقبتها ونقلها [1] [4].
من خلال دمج هذه الميزات ، تدعم مراقبة Relic AI الجديدة النشر الآمن والفعال لنماذج DeepSeek ، مما يسمح للشركات بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع حماية المعلومات الحساسة. يعد هذا التكامل جزءًا من استراتيجية New Relic الأوسع لتبسيط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها ونشرها ، مما يجعل منظمة العفو الدولية أكثر سهولة وفعالة من حيث التكلفة للمؤسسات [2] [10].
الاستشهادات:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to--trielic/deploy-deepseek-models-locally-d-monitor-with-new-new-ai-ai-
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6]
[7 "
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally--monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[9]
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observable-to-deepeek
[11]