Igen, az új Relic AI megfigyelés kizárhatja az érzékeny adatokat a DeepSeek-R1 alkalmazások megfigyelésekor. Ez a képesség kulcsfontosságú az adatok magánéletének és megfelelés fenntartásához, miközben kihasználja az AI modelleket, mint például a DeepSeek-R1. Így működik:
1. cseppszűrők: Az új ereklye egy cseppszűrőknek nevezett funkciót biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szelektíven kizárják az egyes adattípusokat a monitorozásból. Ez különösen hasznos a személyes azonosítható információk (PII) vagy más érzékeny adatok kizárására. A cseppszűrők beállításához a felhasználók navigálnak az AI megfigyelési szakaszba az új Relic Dashboard -on, válassza a szűrők cseppszűrőit, és hozzon létre szűrőket új Relic Query Language (NRQL) lekérdezések segítségével. Ezek a szűrők megcélozhatják a specifikus attribútumokat az AI megfigyelés által kínált hat eseményen belül [1] [9].
2. Regex az adatok kizárásához: A felhasználók a szokásos kifejezéseket (REGEX) felhasználhatják az érzékeny információk megegyezéséhez és kizárásához. Például a regex minták felhasználhatók az adatok azonosítására és elhagyására, például a hitelkártya -számok vagy a társadalombiztosítási számok. Ez biztosítja, hogy csak a nem érzékeny adatokat küldjék el az új emlékekre elemzés céljából [9].
3. Ügynökkonfiguráció: Egy másik lehetőség az, hogy az ügynök beállításainak konfigurálásával letiltja bizonyos eseményadatok rögzítését. Például az `ai_monitoring.record_content.enabled" letiltása megakadályozza a végfelhasználói utasítások és ai válaszok átadását az új emlékekre. Ez a megközelítés teljes opt-out opciót biztosít az érzékeny adatátvitelhez [9].
4. Biztonság és adatvédelem: Az új Relic hangsúlyozza a robusztus biztonsági funkciókat a megfelelés és a felhasználói adatvédelem biztosítása érdekében. A platformot úgy tervezték, hogy biztonságosan kezelje az érzékeny adatokat, és a felhasználók teljes mértékben ellenőrzik azt, hogy milyen adatokat figyelnek és továbbítanak [1] [4].
Ezeknek a szolgáltatásoknak az integrálásával az új Relic AI megfigyelés támogatja a DeepSeek modellek biztonságos és hatékony telepítését, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy az AI -t kihasználják, miközben az érzékeny információkat védik. Ez az integráció része a New Relic szélesebb körű stratégiájának, amely egyszerűsíti a generatív AI alkalmazások fejlesztését, telepítését és nyomon követését, így az AI hozzáférhetőbb és költséghatékonyabbá teszi a vállalkozások számára [2] [10].
Idézetek:
[1] https://newrelic.com/blog/ernlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariaro_deploy-deepseek-models-locally-and-monitive-activity-72926455332226369-BTJH
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-bservability-t--reepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/