Ya, pemantauan AI Relic baru dapat mengecualikan data sensitif saat memantau aplikasi Deepseek-R1. Kemampuan ini sangat penting untuk mempertahankan privasi dan kepatuhan data sambil memanfaatkan model AI seperti Deepseek-R1. Begini cara kerjanya:
1. Drop Filter: Relik baru menyediakan fitur yang disebut drop filter, yang memungkinkan pengguna untuk secara selektif mengecualikan tipe data tertentu dari pemantauan. Ini sangat berguna untuk mengecualikan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII) atau data sensitif lainnya. Untuk mengatur filter drop, pengguna menavigasi ke bagian pemantauan AI dalam dasbor Relic baru, pilih Drop Filter, dan buat filter menggunakan kueri Relic Query Language (NRQL) baru. Filter ini dapat menargetkan atribut spesifik dalam enam acara yang ditawarkan oleh pemantauan AI [1] [9].
2. Regex untuk pengecualian data: Pengguna dapat menggunakan ekspresi reguler (Regex) untuk mencocokkan dan mengecualikan informasi sensitif. Misalnya, pola Regex dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menjatuhkan data seperti nomor kartu kredit atau nomor jaminan sosial. Ini memastikan bahwa hanya data non-sensitif yang dikirim ke peninggalan baru untuk analisis [9].
3. Konfigurasi Agen: Opsi lain adalah menonaktifkan perekaman data peristiwa tertentu dengan mengonfigurasi pengaturan agen. Misalnya, menonaktifkan `ai_monitoring.record_content.enabled` mencegah transmisi prompt pengguna akhir dan respons AI ke peninggalan baru. Pendekatan ini memberikan opsi opt-out lengkap untuk transmisi data sensitif [9].
4. Keamanan dan Privasi: Relik baru menekankan fitur keamanan yang kuat untuk memastikan kepatuhan dan privasi pengguna. Platform ini dirancang untuk menangani data sensitif dengan aman, dan pengguna memiliki kontrol penuh atas data apa yang dipantau dan ditransmisikan [1] [4].
Dengan mengintegrasikan fitur -fitur ini, pemantauan AI Relic baru mendukung penyebaran model Deepseek yang aman dan efisien, memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan AI sambil melindungi informasi sensitif. Integrasi ini adalah bagian dari strategi baru Relic yang lebih luas untuk menyederhanakan pengembangan, penyebaran, dan pemantauan aplikasi AI generatif, membuat AI lebih mudah diakses dan hemat biaya untuk perusahaan [2] [10].
Kutipan:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-a
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-odels-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/36618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/