Ano, nové monitorování AI Relic může při monitorování aplikací DeepSeek-R1 vyloučit citlivá data. Tato schopnost je zásadní pro udržování ochrany osobních údajů a dodržování dat a zároveň využívá modely AI, jako je DeepSeek-R1. Takto to funguje:
1. Drop Filtry: New Relic poskytuje funkci nazvanou Filtry Drop, která uživatelům umožňují selektivně vyloučit konkrétní typy dat z monitorování. To je zvláště užitečné pro vyloučení osobně identifikovatelných informací (PII) nebo jiných citlivých dat. Chcete -li nastavit filtry Drop, uživatelé přecházejí do sekce Monitorování AI v novém palubní desce Relic, vyberte Filtry Drop a vytvářejte filtry pomocí nových dotazů jazyka Relic Query Language (NRQL). Tyto filtry mohou zacílit na specifické atributy v rámci šesti událostí nabízených monitorováním AI [1] [9].
2. Regex pro vyloučení dat: Uživatelé mohou využívat regulární výrazy (REGEX) k porovnání a vyloučení citlivých informací. Například vzory regexů lze použít k identifikaci a poklesu údajů, jako jsou čísla kreditních karet nebo čísla sociálního zabezpečení. Tím je zajištěno, že k analýze New Relic jsou odeslány pouze necitlivé údaje [9].
3.. Konfigurace agenta: Další možností je deaktivovat záznam určitých dat událostí konfigurací nastavení agenta. Například deaktivace `ai_monitoring.record_content.enabled` zabraňuje přenosu výzev koncového uživatele a odpovědí na AI na novou relikvii. Tento přístup poskytuje úplnou možnost výjimky pro citlivý přenos dat [9].
4. Zabezpečení a soukromí: New Relic zdůrazňuje robustní bezpečnostní funkce, aby zajistil dodržování předpisů a soukromí uživatelů. Platforma je navržena tak, aby bezpečně zpracovávala citlivá data a uživatelé mají plnou kontrolu nad tím, jaká data jsou monitorována a přenášena [1] [4].
Integrací těchto funkcí podporuje nové monitorování AI Relic AI bezpečné a efektivní nasazení modelů DeepSeek, což podnikům umožňuje využívat AI a zároveň chránit citlivé informace. Tato integrace je součástí širší strategie společnosti New Relic pro zjednodušení vývoje, nasazení a monitorování generativních aplikací AI, díky čemuž je AI přístupnější a nákladově efektivnější pro podniky [2] [10].
Citace:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-imonitor
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/Protect-your-data-from-security Breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally and-monitor-Activity-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-axtends-orservability-to-eepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/