Evet, yeni Relic AI izleme, Deepseek-R1 uygulamalarını izlerken hassas verileri hariç tutabilir. Bu özellik, Deepseek-R1 gibi AI modellerinden yararlanırken veri gizliliğini ve uyumluluğunu korumak için çok önemlidir. İşte böyle çalışıyor:
1. Drop Filtreleri: Yeni Relic, kullanıcıların belirli veri türlerini izlemeden seçici olarak hariç tutmasına olanak tanıyan Drop Filtreleri adlı bir özellik sağlar. Bu, özellikle kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) veya diğer hassas verileri hariç tutmak için kullanışlıdır. Bırakma filtreleri ayarlamak için kullanıcılar yeni Relic gösterge panosundaki AI izleme bölümüne gidin, filtreler seçin ve yeni Relic Sorgu Dili (NRQL) sorgularını kullanarak filtreler oluşturur. Bu filtreler, AI izleme tarafından sunulan altı olayda belirli özellikleri hedefleyebilir [1] [9].
2. Veri hariç tutma için Regex: Kullanıcılar hassas bilgileri eşleştirmek ve hariç tutmak için düzenli ifadeler (Regex) kullanabilir. Örneğin, Regex modelleri kredi kartı numaraları veya sosyal güvenlik numaraları gibi verileri tanımlamak ve bırakmak için kullanılabilir. Bu, analiz için sadece duyarlı olmayan verilerin yeni kalıntıya gönderilmesini sağlar [9].
3. Aracı Yapılandırması: Başka bir seçenek, aracı ayarlarını yapılandırarak belirli olay verilerinin kaydedilmesini devre dışı bırakmaktır. Örneğin, `ai_monitoring.record_content.enabled 'devre dışı bırakmak, son kullanıcı istemlerinin ve AI yanıtlarının yeni kalıntıya iletilmesini önler. Bu yaklaşım, hassas veri iletimi için eksiksiz bir devre dışı bırakma seçeneği sunmaktadır [9].
4. Güvenlik ve Gizlilik: Yeni Relic, uyumluluk ve kullanıcı gizliliğini sağlamak için sağlam güvenlik özelliklerini vurgular. Platform, hassas verileri güvenli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır ve kullanıcılar hangi verilerin izlendiği ve iletildiği üzerinde tam kontrole sahiptir [1] [4].
Bu özellikleri entegre ederek, yeni Relic AI izleme, Deepseek modellerinin güvenli ve verimli bir şekilde konuşlandırılmasını destekleyerek işletmelerin hassas bilgileri korurken AI'dan yararlanmasına izin verir. Bu entegrasyon, New Relic'in üretken AI uygulamalarının geliştirilmesini, dağıtımını ve izlenmesini basitleştirmek için daha geniş stratejisinin bir parçasıdır, AI'yı işletmeler için daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirir [2] [10].
Alıntılar:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-onitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-reelease/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--rical-docally-and-monitor--with-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/garioo_deploy-deepseek-models-local-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/36618774/newrelic-extends-oblservivity-teepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/