Ναι, η νέα παρακολούθηση του Relic AI μπορεί να αποκλείσει ευαίσθητα δεδομένα κατά την παρακολούθηση των εφαρμογών DeepSeeek-R1. Αυτή η δυνατότητα είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση της ιδιωτικής ζωής και της συμμόρφωσης των δεδομένων, ενώ αξιοποιεί τα μοντέλα AI όπως το Deepseek-R1. Δείτε πώς λειτουργεί:
1. Drop Filters: Το νέο Relic παρέχει μια λειτουργία που ονομάζεται φίλτρα πτώσης, τα οποία επιτρέπουν στους χρήστες να αποκλείζουν επιλεκτικά συγκεκριμένους τύπους δεδομένων από την παρακολούθηση. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τον αποκλεισμό προσωπικών πληροφοριών (PII) ή άλλων ευαίσθητων δεδομένων. Για να ρυθμίσετε τα φίλτρα πτώσης, οι χρήστες πλοηγούνται στην ενότητα Παρακολούθησης AI στο νέο ταμπλό RELIC, επιλέξτε φίλτρα πτώσης και δημιουργήστε φίλτρα χρησιμοποιώντας νέα ερωτήματα γλωσσικής γλώσσας Relic (NRQL). Αυτά τα φίλτρα μπορούν να στοχεύσουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά εντός των έξι συμβάντων που προσφέρονται από την παρακολούθηση AI [1] [9].
2. Regex για τον αποκλεισμό δεδομένων: Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν κανονικές εκφράσεις (Regex) για να ταιριάζουν και να αποκλείζουν ευαίσθητες πληροφορίες. Για παράδειγμα, τα πρότυπα REGEX μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό και την πτώση δεδομένων, όπως αριθμούς πιστωτικών καρτών ή αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης. Αυτό εξασφαλίζει ότι μόνο μη ευαίσθητα δεδομένα αποστέλλονται σε νέο λείψανο για ανάλυση [9].
3. Διαμόρφωση πράκτορα: Μια άλλη επιλογή είναι να απενεργοποιήσετε την καταγραφή ορισμένων δεδομένων συμβάντων διαμορφώνοντας τις ρυθμίσεις του παράγοντα. Για παράδειγμα, η απενεργοποίηση του `ai_monitoring.record_content.enabled 'αποτρέπει τη μετάδοση των προτροπών τελικών χρηστών και τις απαντήσεις του AI σε νέο λείψανο. Αυτή η προσέγγιση παρέχει μια πλήρη επιλογή opt-out για ευαίσθητη μετάδοση δεδομένων [9].
4. Ασφάλεια και ιδιωτικότητα: Το νέο Relic δίνει έμφαση σε ισχυρά χαρακτηριστικά ασφαλείας για να εξασφαλίσει τη συμμόρφωση και την ιδιωτική ζωή των χρηστών. Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται με ασφάλεια τα ευαίσθητα δεδομένα και οι χρήστες έχουν πλήρη έλεγχο σε ποια δεδομένα παρακολουθούνται και μεταδίδονται [1] [4].
Με την ενσωμάτωση αυτών των χαρακτηριστικών, η νέα παρακολούθηση του Relic AI υποστηρίζει την ασφαλή και αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων Deepseek, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν το AI προστατεύοντας ταυτόχρονα ευαίσθητες πληροφορίες. Αυτή η ενσωμάτωση αποτελεί μέρος της ευρύτερης στρατηγικής της New Relic για την απλούστευση της ανάπτυξης, της ανάπτυξης και της παρακολούθησης των γενετικών εφαρμογών AI, καθιστώντας την AI πιο προσιτή και οικονομικά αποδοτική για τις επιχειρήσεις [2] [10].
Αναφορές:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-729264533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability to deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/