Kyllä, uusi jäännös AI -valvonta voi sulkea pois arkaluontoiset tiedot tarkkailemalla DeepSeek-R1-sovelluksia. Tämä kyky on ratkaisevan tärkeä tiedonsuojan ja noudattamisen ylläpitämiseksi hyödyntämällä AI-malleja, kuten DeepSeek-R1. Näin se toimii:
1. Pudotussuodattimet: New Relic tarjoaa ominaisuus, nimeltään pudotussuodattimet, joiden avulla käyttäjät voivat selektiivisesti sulkea pois tietyt tietotyypit seurannasta. Tämä on erityisen hyödyllistä henkilökohtaisesti tunnistettavien tietojen (PII) tai muun arkaluontoisen tiedon sulkemiseksi. Pudotussuodattimien määrittämiseksi käyttäjät siirtyvät AI -valvonta -osioon uudessa jäännöskokoonpanossa, valitsevat pudotussuodattimet ja luovat suodattimia käyttämällä uusia jäännöskyselykielen (NRQL) kyselyitä. Nämä suodattimet voivat kohdistaa tiettyjä ominaisuuksia kuudessa AI -seurannan tarjoamassa tapahtumassa [1] [9].
2. Regex datan poissulkemiseksi: Käyttäjät voivat käyttää säännöllisiä lausekkeita (ReGEX) vastaamaan ja sulkemaan pois arkaluontoisia tietoja. Esimerkiksi ReGEX -malleja voidaan käyttää tietojen, kuten luottokorttinumeroiden tai sosiaaliturvatunnusten tunnistamiseen ja pudottamiseen. Tämä varmistaa, että vain ei-herkkä tieto lähetetään uudelle jäännökselle analysoitavaksi [9].
3. Agenttien määritys: Toinen vaihtoehto on poistaa tiettyjen tapahtumatietojen tallentaminen käytöstä määrittämällä agentti -asetukset. Esimerkiksi `ai_monitoring.record_content.enabled`` `Ai_Monitoring.Record_Content.Enable 'estää loppukäyttäjien kehotusten ja AI-vastausten siirron uuteen jäännökseen. Tämä lähestymistapa tarjoaa täydellisen opt-out-vaihtoehdon arkaluontoiseen tiedonsiirtoon [9].
4. Turvallisuus ja yksityisyys: Uusi jäännös korostaa vahvoja tietoturvaominaisuuksia noudattamisen ja käyttäjän yksityisyyden varmistamiseksi. Alusta on suunniteltu käsittelemään arkaluontoisia tietoja turvallisesti, ja käyttäjillä on täysi hallinta, mitä tietoja tarkkaillaan ja siirretään [1] [4].
Integroimalla nämä ominaisuudet New Relic AI -valvonta tukee Deepseek -mallien turvallista ja tehokasta käyttöönottoa, jolloin yritykset voivat hyödyntää AI: tä suojaamalla arkaluontoisia tietoja. Tämä integrointi on osa New Relicin laajempaa strategiaa generatiivisten AI-sovellusten kehittämisen, käyttöönoton ja seurannan yksinkertaistamiseksi, mikä tekee AI: stä helpompaa ja kustannustehokkaampaa yrityksille [2] [10].
Viittaukset:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
.
[5] https://radicalDatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
.
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensent-data/
.
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/