การตรวจสอบ Relic AI ใหม่สามารถแยกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้เมื่อตรวจสอบแอปพลิเคชัน DeepSeek-R1

1. ตัวกรองดร็อป: ใหม่ของที่ระลึกมีคุณสมบัติที่เรียกว่าตัวกรองดร็อปซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกประเภทข้อมูลเฉพาะจากการตรวจสอบ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการยกเว้นข้อมูลส่วนบุคคล (PII) หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่น ๆ ในการตั้งค่าตัวกรองดร็อปผู้ใช้จะนำทางไปยังส่วนการตรวจสอบ AI ภายในแผงควบคุม Relic ใหม่ให้เลือกตัวกรองดร็อปและสร้างตัวกรองโดยใช้แบบสอบถามภาษาคิวรีแบบคิวรีใหม่ (NRQL) ตัวกรองเหล่านี้สามารถกำหนดเป้าหมายแอตทริบิวต์เฉพาะภายในหกเหตุการณ์ที่เสนอโดยการตรวจสอบ AI [1] [9]

2. Regex สำหรับการยกเว้นข้อมูล: ผู้ใช้สามารถใช้การแสดงออกปกติ (regex) เพื่อจับคู่และไม่รวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ตัวอย่างเช่นรูปแบบ regex สามารถใช้เพื่อระบุและวางข้อมูลเช่นหมายเลขบัตรเครดิตหรือหมายเลขประกันสังคม สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ามีการส่งข้อมูลที่ไม่ไวต่อความไวเท่านั้นไปยัง Relic ใหม่สำหรับการวิเคราะห์ [9]

3. การกำหนดค่าตัวแทน: ตัวเลือกอื่นคือการปิดใช้งานการบันทึกข้อมูลเหตุการณ์บางอย่างโดยการกำหนดค่าการตั้งค่าตัวแทน ตัวอย่างเช่นการปิดการใช้งาน `ai_monitoring.record_content.enabled` ป้องกันการส่งการแจ้งเตือนผู้ใช้ปลายทางและการตอบสนองของ AI ต่อ Relic ใหม่ วิธีการนี้มีตัวเลือกการยกเลิกการเลือกที่สมบูรณ์สำหรับการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อน [9]

4. ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: ใหม่ที่เกี่ยวข้องเน้นคุณสมบัติความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าการปฏิบัติตามและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ แพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างปลอดภัยและผู้ใช้สามารถควบคุมได้อย่างเต็มที่ว่าข้อมูลใดที่ถูกตรวจสอบและส่ง [1] [4]

ด้วยการบูรณาการคุณสมบัติเหล่านี้การตรวจสอบ AI Relic AI ใหม่รองรับการปรับใช้ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพของโมเดล Deepseek ทำให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ในขณะที่ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การบูรณาการนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ RELIC ใหม่เพื่อลดความซับซ้อนของการพัฒนาการปรับใช้และการตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI กำเนิดทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและคุ้มค่ามากขึ้นสำหรับองค์กร [2] [10]

การอ้างอิง:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-BTJH
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-o-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/