Sì, il nuovo monitoraggio dell'IA Relic può escludere dati sensibili quando si monitora le applicazioni DeepSeek-R1. Questa capacità è cruciale per il mantenimento della privacy e della conformità dei dati, sfruttando i modelli di intelligenza artificiale come DeepSeek-R1. Ecco come funziona:
1. Filtri di caduta: New Relic fornisce una funzionalità chiamata Drop Filters, che consente agli utenti di escludere selettivamente tipi di dati specifici dal monitoraggio. Ciò è particolarmente utile per escludere informazioni di identificazione personale (PII) o altri dati sensibili. Per impostare i filtri di caduta, gli utenti passano alla sezione di monitoraggio AI all'interno della nuova dashboard di reliquia, seleziona i filtri di rilascio e creano filtri utilizzando le query NRRQL di New Relic Query Language (NRQL). Questi filtri possono colpire attributi specifici all'interno dei sei eventi offerti dal monitoraggio AI [1] [9].
2. Regex per l'esclusione dei dati: gli utenti possono utilizzare espressioni regolari (Regex) per abbinare ed escludere informazioni sensibili. Ad esempio, i modelli di regex possono essere utilizzati per identificare e rilasciare dati come numeri di carta di credito o numeri di previdenza sociale. Ciò garantisce che solo i dati non sensibili vengano inviati alla nuova reliquia per l'analisi [9].
3. Configurazione dell'agente: un'altra opzione è disabilitare la registrazione di determinati dati dell'evento configurando le impostazioni dell'agente. Ad esempio, disabilitare `ai_monitoring.record_content.enabled` impedisce la trasmissione di istruzioni per utenti finali e risposte AI alla nuova reliquia. Questo approccio fornisce un'opzione di opt-out completa per la trasmissione di dati sensibili [9].
4. Sicurezza e privacy: New Relic enfatizza le robuste funzionalità di sicurezza per garantire la conformità e la privacy degli utenti. La piattaforma è progettata per gestire i dati sensibili in modo sicuro e gli utenti hanno il pieno controllo su quali dati vengono monitorati e trasmessi [1] [4].
Integrando queste funzionalità, il nuovo monitoraggio dell'IA Relic supporta la distribuzione sicura ed efficiente dei modelli DeepSeek, consentendo alle aziende di sfruttare l'IA proteggendo al contempo informazioni sensibili. Questa integrazione fa parte della più ampia strategia di New Relic per semplificare lo sviluppo, l'implementazione e il monitoraggio delle applicazioni di AI generative, rendendo l'IA più accessibile ed economica per le aziende [2] [10].
Citazioni:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscAtion-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-monitorsing
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-hreaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-cally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/