Ja, ny Relic AI-övervakning kan utesluta känsliga data vid övervakning av Deepseek-R1-applikationer. Denna kapacitet är avgörande för att upprätthålla datasekretess och efterlevnad samtidigt som man utnyttjar AI-modeller som Deepseek-R1. Så här fungerar det:
1. DROP -filter: New Relic tillhandahåller en funktion som heter Drop Filters, som gör det möjligt för användare att selektivt utesluta specifika datatyper från övervakning. Detta är särskilt användbart för att utesluta personlig identifierbar information (PII) eller annan känslig data. För att ställa in släppfilter navigerar användare till AI -övervakningsavsnittet i den nya relikpanelen, välj Drop Filters och skapar filter med hjälp av New Relic Query Language (NRQL) frågor. Dessa filter kan rikta in sig på specifika attribut inom de sex händelserna som erbjuds av AI -övervakningen [1] [9].
2. Regex för uteslutning av data: Användare kan använda regelbundna uttryck (regex) för att matcha och utesluta känslig information. Till exempel kan regexmönster användas för att identifiera och släppa data som kreditkortsnummer eller personnummer. Detta säkerställer att endast icke-känsliga data skickas till New Relic för analys [9].
3. Agentkonfiguration: Ett annat alternativ är att inaktivera inspelningen av vissa händelsedata genom att konfigurera agentinställningarna. Till exempel förhindrar inaktivering av `ai_monitoring.record_content.Enabled` överföring av slutanvändarnas förfrågningar och AI-svar på New Relic. Detta tillvägagångssätt ger ett komplett opt-out-alternativ för känslig dataöverföring [9].
4. Säkerhet och integritet: New Relic betonar robusta säkerhetsfunktioner för att säkerställa efterlevnad och användarnas integritet. Plattformen är utformad för att hantera känslig data säkert, och användare har full kontroll över vilka data som övervakas och överförs [1] [4].
Genom att integrera dessa funktioner stöder ny Relic AI -övervakning säker och effektiv distribution av Deepseek -modellerna, vilket gör att företag kan utnyttja AI samtidigt som man skyddar känslig information. Denna integration är en del av New Relics bredare strategi för att förenkla utvecklingen, distributionen och övervakningen av generativa AI-applikationer, vilket gör AI mer tillgängligt och kostnadseffektivt för företag [2] [10].
Citeringar:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-loth
[5] https://radicalDatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
]
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-lothid
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy2
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/