Так, новий моніторинг AI RELIC може виключити конфіденційні дані під час моніторингу додатків DeepSeek-R1. Ця здатність має вирішальне значення для підтримки конфіденційності та дотримання даних, використовуючи моделі AI, такі як DeepSeek-R1. Ось як це працює:
1. Фільтри падіння: Нова реліквія надає функцію під назвою Filters Drop, яка дозволяє користувачам вибірково виключати конкретні типи даних з моніторингу. Це особливо корисно для виключення особистої інформації (PII) або інших конфіденційних даних. Щоб налаштувати Filters Filters, користувачі переходять до розділу моніторингу AI в новому реліктологічному панелі, вибирають фільтри Drop та створюють фільтри за допомогою запитів нової мови запитів (NRQL). Ці фільтри можуть орієнтуватися на конкретні атрибути протягом шести подій, пропонованих моніторингом AI [1] [9].
2. Regex для виключення даних: Користувачі можуть використовувати регулярні вирази (Regex), щоб відповідати та виключати конфіденційну інформацію. Наприклад, шаблони Regex можуть бути використані для ідентифікації та зниження даних, таких як номери кредитних карток або номери соціального страхування. Це гарантує, що для аналізу надсилаються лише нечутливі дані [9].
3. Конфігурація агента: Ще одна параметр - відключення запису певних даних подій шляхом налаштування параметрів агента. Наприклад, відключення `ai_monitoring.record_content.enabled` запобігає передачі підказок кінцевих користувачів та відповідей AI на нову реліквію. Цей підхід забезпечує повний варіант відмови від конфіденційної передачі даних [9].
4. Безпека та конфіденційність: Нова реліквія підкреслює надійні функції безпеки для забезпечення відповідності та конфіденційності користувачів. Платформа призначена для безпечного поводження з конфіденційними даними, і користувачі мають повний контроль над тим, які дані контролюються та передаються [1] [4].
Інтегруючи ці функції, новий моніторинг AI реліквії підтримує безпечне та ефективне розгортання моделей DeepSeek, що дозволяє бізнесу використовувати AI, захищаючи конфіденційну інформацію. Ця інтеграція є частиною більш широкої стратегії Relic для спрощення розробки, розгортання та моніторингу генеративних додатків AI, що робить AI більш доступним та економічно вигідним для підприємств [2] [10].
Цитати:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/202502033
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuccation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645333943226369-btjhh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-teepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/