예, 새로운 Relic AI 모니터링은 DeepSeek-R1 응용 프로그램을 모니터링 할 때 민감한 데이터를 제외 할 수 있습니다. 이 기능은 DeepSeek-R1과 같은 AI 모델을 활용하면서 데이터 개인 정보 및 규정 준수를 유지하는 데 중요합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
1. 드롭 필터 : 새로운 Relic은 드롭 필터라는 기능을 제공하여 사용자가 모니터링에서 특정 데이터 유형을 선택적으로 제외 할 수 있습니다. 이는 개인 식별 정보 (PII) 또는 기타 민감한 데이터를 제외하는 데 특히 유용합니다. 드롭 필터를 설정하려면 사용자는 새로운 Relic Dashboard 내의 AI 모니터링 섹션으로 이동하여 DROP 필터를 선택하고 NRQL (New Relic Query Language) 쿼리를 사용하여 필터를 만듭니다. 이 필터는 AI 모니터링 [1] [9]에서 제공하는 6 가지 이벤트 내의 특정 속성을 대상으로 할 수 있습니다.
2. 데이터 제외에 대한 정규식 : 사용자는 정규식 (Regex)을 활용하여 민감한 정보를 일치시키고 제외 할 수 있습니다. 예를 들어, REGEX 패턴을 사용하여 신용 카드 번호 또는 사회 보장 번호와 같은 데이터를 식별하고 삭제할 수 있습니다. 이를 통해 분석을 위해 민감하지 않은 데이터 만 New Relic으로 전송되도록합니다 [9].
3. 에이전트 구성 : 다른 옵션은 에이전트 설정을 구성하여 특정 이벤트 데이터의 기록을 비활성화하는 것입니다. 예를 들어,`ai_monitoring.record_content.enabled '를 비활성화하면 최종 사용자 프롬프트와 AI 응답이 새로운 유물에 대한 전송을 방지합니다. 이 접근법은 민감한 데이터 전송을위한 완전한 옵트 아웃 옵션을 제공합니다 [9].
4. 보안 및 개인 정보 보호 : New Relic은 강력한 보안 기능을 강조하여 규정 준수 및 사용자 개인 정보를 보장합니다. 이 플랫폼은 민감한 데이터를 단단히 처리하도록 설계되었으며 사용자는 모니터링 및 전송되는 데이터를 완전히 제어 할 수 있습니다 [1] [4].
이러한 기능을 통합함으로써 새로운 Relic AI 모니터링은 DeepSeek 모델의 안전하고 효율적인 배포를 지원하므로 비즈니스가 AI를 활용하면서 민감한 정보를 보호 할 수 있습니다. 이 통합은 생성 AI 애플리케이션의 개발, 배포 및 모니터링을 단순화하기위한 New Relic의 광범위한 전략의 일부이며, 기업에 대한 AI에보다 액세스 가능하고 비용 효율적입니다 [2] [10].
인용 :
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-onnitor-with-new-relic-ai- 모니터링
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-onitor-activity-729264533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/