Oui, la nouvelle surveillance de l'IA relique peut exclure les données sensibles lors de la surveillance des applications Deepseek-R1. Cette capacité est cruciale pour maintenir la confidentialité et la conformité des données tout en tirant parti des modèles d'IA comme Deepseek-R1. Voici comment cela fonctionne:
1. Filtres DROP: New Relic fournit une fonctionnalité appelée Filtres Drop, qui permettent aux utilisateurs d'exclure sélectivement les types de données spécifiques de la surveillance. Ceci est particulièrement utile pour exclure des informations personnellement identifiables (PII) ou d'autres données sensibles. Pour configurer des filtres de dépôt, les utilisateurs accédez à la section de surveillance de l'IA dans le nouveau tableau de bord Relic, sélectionnez des filtres de dépôt et créent des filtres à l'aide de nouvelles requêtes de langage de requête Relic (NRQL). Ces filtres peuvent cibler des attributs spécifiques dans les six événements offerts par la surveillance de l'IA [1] [9].
2. Regex pour l'exclusion des données: les utilisateurs peuvent utiliser des expressions régulières (regex) pour correspondre et exclure des informations sensibles. Par exemple, les modèles regex peuvent être utilisés pour identifier et supprimer des données telles que les numéros de carte de crédit ou les numéros de sécurité sociale. Cela garantit que seules des données non sensibles sont envoyées à une nouvelle relique pour analyse [9].
3. Configuration de l'agent: Une autre option consiste à désactiver l'enregistrement de certaines données d'événements en configurant les paramètres de l'agent. Par exemple, la désactivation de `ai_monitoring.record_content.enabled` empêche la transmission des invites de l'utilisateur final et des réponses AI à une nouvelle relique. Cette approche fournit une option complète pour la transmission de données sensibles [9].
4. Sécurité et confidentialité: New Relic met l'accent sur les fonctionnalités de sécurité robustes pour garantir la conformité et la confidentialité des utilisateurs. La plate-forme est conçue pour gérer en toute sécurité les données sensibles et les utilisateurs ont un contrôle total sur les données surveillées et transmises [1] [4].
En intégrant ces fonctionnalités, une nouvelle surveillance de l'IA Relic prend en charge le déploiement sécurisé et efficace de modèles Deepseek, permettant aux entreprises de tirer parti de l'IA tout en protégeant les informations sensibles. Cette intégration fait partie de la stratégie plus large de New Relic afin de simplifier le développement, le déploiement et la surveillance des applications d'IA génératives, ce qui rend l'IA plus accessible et plus rentable pour les entreprises [2] [10].
Citations:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sentified-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observabilité-toepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/