Ja, nieuwe Relic AI-monitoring kan gevoelige gegevens uitsluiten bij het bewaken van deepseek-R1-toepassingen. Deze mogelijkheid is cruciaal voor het handhaven van gegevensprivacy en naleving, terwijl AI-modellen zoals Deepseek-R1 worden gebruikt. Hier is hoe het werkt:
1. Dropfilters: nieuw relikwie biedt een functie met de naam Drop Filters, waarmee gebruikers selectief specifieke gegevenstypen kunnen uitsluiten van monitoring. Dit is met name handig voor het uitsluiten van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) of andere gevoelige gegevens. Om dropfilters in te stellen, navigeren gebruikers naar het AI -monitoringgedeelte in het nieuwe relikwie -dashboard, selecteren drop -filters en maak filters met behulp van nieuwe relikwiequerytaal (NRQL) query's. Deze filters kunnen zich richten op specifieke kenmerken binnen de zes gebeurtenissen die worden aangeboden door AI -monitoring [1] [9].
2. Regex voor gegevensuitsluiting: gebruikers kunnen reguliere expressies (regex) gebruiken om gevoelige informatie te matchen en uit te sluiten. Regex -patronen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om gegevens zoals creditcardnummers of sofi -nummers te identificeren en te laten vallen. Dit zorgt ervoor dat alleen niet-gevoelige gegevens naar een nieuw relikwie worden verzonden voor analyse [9].
3. Agentconfiguratie: een andere optie is om de opname van bepaalde gebeurtenisgegevens uit te schakelen door de agentinstellingen te configureren. Bijvoorbeeld, het uitschakelen van `ai_monitoring.record_content.enabled` voorkomt de overdracht van eindgebruikersprompts en AI-reacties op nieuw relikwie. Deze aanpak biedt een volledige opt-outoptie voor gevoelige gegevensoverdracht [9].
4. Beveiliging en privacy: New Relic benadrukt robuuste beveiligingsfuncties om naleving en gebruikersprivacy te waarborgen. Het platform is ontworpen om stevige gegevens veilig te verwerken en gebruikers hebben volledige controle over welke gegevens worden gecontroleerd en verzonden [1] [4].
Door deze functies te integreren, ondersteunt New Relic AI -monitoring de veilige en efficiënte inzet van DeepSeek -modellen, waardoor bedrijven AI kunnen benutten en tegelijkertijd gevoelige informatie beschermen. Deze integratie maakt deel uit van de bredere strategie van New Relic om de ontwikkeling, implementatie en monitoring van generatieve AI-applicaties te vereenvoudigen, waardoor AI toegankelijker en kosteneffectiever wordt voor ondernemingen [2] [10].
Citaten:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-UI/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoringing
[5] https://radicalDatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-Security-Breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-72926455333943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extend-observability-to-Deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/