Có, giám sát AI di tích mới có thể loại trừ dữ liệu nhạy cảm khi giám sát các ứng dụng DeepSeek-R1. Khả năng này là rất quan trọng để duy trì quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu trong khi tận dụng các mô hình AI như Deepseek-R1. Đây là cách nó hoạt động:
1. Bộ lọc thả: New Relic cung cấp một tính năng gọi là bộ lọc thả, cho phép người dùng loại trừ chọn lọc các loại dữ liệu cụ thể khỏi giám sát. Điều này đặc biệt hữu ích để loại trừ thông tin nhận dạng cá nhân (PII) hoặc dữ liệu nhạy cảm khác. Để thiết lập các bộ lọc thả, người dùng điều hướng đến phần giám sát AI trong bảng điều khiển di tích mới, chọn các bộ lọc thả và tạo các bộ lọc bằng truy vấn ngôn ngữ truy vấn di tích mới (NRQL). Các bộ lọc này có thể nhắm mục tiêu các thuộc tính cụ thể trong sáu sự kiện được cung cấp bởi giám sát AI [1] [9].
2. Regex để loại trừ dữ liệu: Người dùng có thể sử dụng các biểu thức thông thường (Regex) để khớp và loại trừ thông tin nhạy cảm. Ví dụ, các mẫu Regex có thể được sử dụng để xác định và bỏ dữ liệu như số thẻ tín dụng hoặc số an sinh xã hội. Điều này đảm bảo rằng chỉ có dữ liệu không nhạy cảm được gửi đến di tích mới để phân tích [9].
3. Cấu hình tác nhân: Một tùy chọn khác là vô hiệu hóa việc ghi dữ liệu sự kiện nhất định bằng cách định cấu hình cài đặt tác nhân. Chẳng hạn, vô hiệu hóa `ai_monitoring.record_content.enables` ngăn chặn việc truyền lời nhắc của người dùng cuối và phản hồi AI cho di tích mới. Cách tiếp cận này cung cấp một tùy chọn từ chối hoàn chỉnh để truyền dữ liệu nhạy cảm [9].
4. Bảo mật và quyền riêng tư: Di tích mới nhấn mạnh các tính năng bảo mật mạnh mẽ để đảm bảo sự tuân thủ và quyền riêng tư của người dùng. Nền tảng này được thiết kế để xử lý dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn và người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu nào được theo dõi và truyền [1] [4].
Bằng cách tích hợp các tính năng này, giám sát AI di tích mới hỗ trợ triển khai an toàn và hiệu quả các mô hình DeepSeek, cho phép các doanh nghiệp tận dụng AI trong khi bảo vệ thông tin nhạy cảm. Sự tích hợp này là một phần của chiến lược rộng lớn hơn của Relic mới để đơn giản hóa việc phát triển, triển khai và giám sát các ứng dụng AI thế hệ, giúp AI dễ tiếp cận hơn và hiệu quả về chi phí cho các doanh nghiệp [2] [10].
Trích dẫn:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring- ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
.
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-breaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-BtJH
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/New-Relic-extends-observability-to-DeepSeek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/Security-Privacy