Ja, ny Relic AI-overvåking kan ekskludere sensitive data når du overvåker DeepSeek-R1-applikasjoner. Denne muligheten er avgjørende for å opprettholde personvern og etterlevelse av data mens du utnytter AI-modeller som DeepSeek-R1. Slik fungerer det:
1. Drop -filtre: Ny relikvie gir en funksjon som heter Drop Filters, som lar brukere selektivt ekskludere spesifikke datatyper fra overvåking. Dette er spesielt nyttig for å ekskludere personlig identifiserbar informasjon (PII) eller andre sensitive data. For å sette opp dropfilters, navigerer brukere til AI -overvåkningsdelen i det nye relikvet dashbord, velger Drop Filters og lager filtre ved hjelp av New Relic Query Language (NRQL) spørsmål. Disse filtrene kan målrette mot spesifikke attributter innen de seks hendelsene som tilbys av AI -overvåking [1] [9].
2. Regex for utelukkelse av data: Brukere kan bruke vanlige uttrykk (REGEX) for å matche og ekskludere sensitiv informasjon. For eksempel kan Regex -mønstre brukes til å identifisere og slippe data som kredittkortnumre eller personnummer. Dette sikrer at bare ikke-følsomme data blir sendt til ny relikvie for analyse [9].
3. Agentkonfigurasjon: Et annet alternativ er å deaktivere registrering av visse hendelsesdata ved å konfigurere agentinnstillingene. For eksempel å deaktivere `ai_monitoring.record_content.enabled` forhindrer overføring av sluttbrukerbeskjæring og AI-svar på nye relikvier. Denne tilnærmingen gir et komplett opt-out-alternativ for sensitiv dataoverføring [9].
4. Sikkerhet og personvern: Ny relikvie legger vekt på robuste sikkerhetsfunksjoner for å sikre etterlevelse og brukernes personvern. Plattformen er designet for å håndtere sensitive data sikkert, og brukere har full kontroll over hvilke data som overvåkes og overføres [1] [4].
Ved å integrere disse funksjonene, støtter New Relic AI -overvåking sikker og effektiv distribusjon av DeepSeek -modeller, slik at bedrifter kan utnytte AI mens de beskytter sensitiv informasjon. Denne integrasjonen er en del av New Relics bredere strategi for å forenkle utvikling, distribusjon og overvåking av generative AI-applikasjoner, noe som gjør AI mer tilgjengelig og kostnadseffektiv for bedrifter [2] [10].
Sitasjoner:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/Deploy-depseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-reaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-edepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-BTJH
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-ensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-depseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/