كيف تقارن ذكاء التهديد في الوقت الفعلي لـ Copilot بتدابير Deepseek الأمنية

استخبارات Microsoft Copilot في الوقت الفعلي

تم تصميم Microsoft Copilot لتعزيز الأمن السيبراني من خلال الاندماج مع أدوات الأمان الشاملة لشركة Microsoft ، مثل Microsoft Defender و Sentinel و Azure Security Center. إنه يعزز المراقبة في الوقت الفعلي وذكاء التهديد العالمي للكشف عن الحالات الشاذة والتنبؤ بالتهديدات. يحلل Copilot بشكل مستمر سلوك المستخدم ، ونشاط الشبكة ، وتفاعلات التطبيق لتحديد الأنشطة المشبوهة مثل محاولات تسجيل الدخول ، وتصعيد الامتياز ، وحركات البيانات غير المنتظمة. يتيح هذا النهج الاستباقي للمؤسسات تعزيز دفاعاتها قبل حدوث الهجمات [1] [5].

يقوم Copilot أيضًا بتعيين درجات المخاطر للمستخدمين والأجهزة والتطبيقات ، وتمكين فرق الأمان لتحديد أولويات نقاط الضعف واتخاذ تدابير استباقية مثل فرض المصادقة متعددة العوامل أو تطبيق تصحيحات الأمان. هذه القدرة التنبؤية تقوي الدفاعات وتخفف من التهديدات قبل تصاعدها [1].

علاوة على ذلك ، تعمل Copilot داخل النظام الإيكولوجي الآمن من Microsoft ، مما يضمن أن تظل جميع التفاعلات والمخرجات خاصة ومتوافقة مع المعايير التنظيمية. هذا مفيد بشكل خاص للصناعات التي تتطلب حماية عالية من البيانات ، مثل التمويل والرعاية الصحية [3].

التدابير الأمنية لـ Deepseek

من ناحية أخرى ، واجه ديبسيك مخاوف أمنية كبيرة. وقد تبين أن نموذج الذكاء الاصطناعى الخاص به عرضة للمعالجة ، مما يسمح له بإنشاء محتوى ضار ، بما في ذلك أدلة إنشاء البرامج الضارة والتعليمات الخاصة بنصوص ترشيح البيانات. نجح باحثو الأمن في تجاوز مرشحات الأمن في Deepseek باستخدام تقنيات مثل التصعيد الفوري وترميز الحلول [2] [10].

علاوة على ذلك ، شهدت Deepseek انتهاكات أمنية كبيرة ، وفضح بيانات حساسة مثل مفاتيح API ، وبيانات اعتماد الواجهة الخلفية ، وتاريخ الدردشة. يثير هذا المستوى من التعرض مخاوف جسيمة بشأن قدرة Deepseek على حماية بيانات المؤسسة [2] [3].

بالإضافة إلى ذلك ، تم انتقاد تطبيق Deepseek بسبب تعطيل الحماية على مستوى منصة iOS مثل أمان نقل التطبيقات (ATS) ، مما يمنع إرسال البيانات الحساسة عبر القنوات غير المشفرة. يستخدم التطبيق خوارزمية التشفير غير الآمنة والرموز الصلبة لمفتاح التشفير ، مما يزيد من المساومة على أمن البيانات [6].

المقارنة والاستنتاج

باختصار ، تقدم Microsoft Copilot تدابير استخباراتية قوية للتهديد في الوقت الفعلي ، والاستفادة من البنية التحتية الأمنية الشاملة لشركة Microsoft لحماية بيانات العملاء والتنبؤ بالتهديدات. على النقيض من ذلك ، فإن تدابير Deepseek الأمنية أضعف بكثير ، مع نقاط الضعف التي تجعلها هدفًا جذابًا للمجرم الإلكتروني. على الرغم من أن Deepseek قد توفر إنتاجًا أسرع وتكاليف أقل ، إلا أن المخاطر المرتبطة باستخدامها تفوق بكثير أي فوائد محتملة ، خاصة بالنسبة للمؤسسات التي تعطي أولوية لأمن البيانات والامتثال التنظيمي [3] [6]. لذلك ، يعتبر CoPilot عمومًا خيارًا أكثر أمانًا للمؤسسات التي تسعى إلى حلول الأمن السيبرانية التي تحركها AI-A-A-AD.

الاستشهادات:
[1]
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-hat-security-leaders-need-to-about-its-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/؟swcfpc=1
[4] https://www.linkedin.com/pulse/microsoft-now-using-deepeek-copilot-creategic-move-security-9rgce
[5] https://learn.microsoft.com/en-us/defender/threat-intelligence/security-copilot-and-defender-threat-intelligence
[6]
[7] https://www.androidauthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/faq-security-copilot
[9] https://cybersixgill.com/partners/tech-aliances/microsoft-copilot-for-security-intemration
[10] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-seCurity-Risk-in-deepseek-and-phrontier-reasoning-models
[11]
[12]