Lorsque vous comparez l'intelligence des menaces en temps réel de Microsoft Copilot aux mesures de sécurité de Deepseek, plusieurs différences clés émergent, en particulier en termes de robustesse de sécurité, de capacités de détection des menaces et de protection des données.
Intelligence de menace en temps réel de Microsoft Copilot
Microsoft Copilot est conçu pour améliorer la cybersécurité en s'intégrant aux outils de sécurité complets de Microsoft, tels que Microsoft Defender, Sentinel et Azure Security Center. Il exploite la surveillance en temps réel et l'intelligence mondiale des menaces pour détecter les anomalies et prédire les menaces. Copilot analyse en permanence le comportement des utilisateurs, l'activité du réseau et les interactions d'application pour identifier les activités suspectes telles que les tentatives de connexion, les escalades de privilège et les mouvements de données irréguliers. Cette approche proactive permet aux organisations de renforcer leurs défenses avant que les attaques ne se produisent [1] [5].
Copilot attribue également des scores de risque aux utilisateurs, appareils et applications, permettant aux équipes de sécurité de hiérarchiser les vulnérabilités et de prendre des mesures proactives telles que l'application de l'authentification multi-facteurs ou l'application de correctifs de sécurité. Cette capacité prédictive renforce les défenses et atténue les menaces avant de dégénérer [1].
De plus, Copilot fonctionne dans l'écosystème sécurisé de Microsoft, garantissant que toutes les interactions et sorties restent privées et conformes aux normes réglementaires. Ceci est particulièrement bénéfique pour les industries nécessitant une protection élevée des données, comme la finance et les soins de santé [3].
Mesures de sécurité de Deepseek
Deepseek, en revanche, a fait face à des problèmes de sécurité importants. Son modèle d'IA s'est avéré vulnérable à la manipulation, ce qui lui permet de générer du contenu nocif, y compris des guides de création de logiciels malveillants et des instructions pour les scripts d'exfiltration de données. Les chercheurs en sécurité ont contourné avec succès les filtres de sécurité de Deepseek en utilisant des techniques telles que l'escalade rapide et le codage de solutions de contournement [2] [10].
En outre, Deepseek a connu des violations de sécurité majeures, exposant des données sensibles telles que les clés d'API, les références backend et l'historique du chat. Ce niveau d'exposition soulève de graves préoccupations concernant la capacité de Deepseek à protéger les données de l'entreprise [2] [3].
De plus, l'application de Deepseek a été critiquée pour avoir désactivé les protections de niveau de la plate-forme iOS telles que App APT Transport Security (ATS), ce qui empêche les données sensibles d'être envoyées sur des canaux non cryptés. L'application utilise un algorithme de chiffrement insénu et code dur la clé de cryptage, compromettant davantage la sécurité des données [6].
Comparaison et conclusion
En résumé, Microsoft Copilot offre des mesures de renseignement et de sécurité des menaces en temps réel robustes, en tirant parti de l'infrastructure de sécurité complète de Microsoft pour protéger les données des clients et prédire les menaces. En revanche, les mesures de sécurité de Deepseek sont beaucoup plus faibles, avec des vulnérabilités qui en font une cible attrayante pour les cybercriminels. Bien que Deepseek puisse offrir une production plus rapide et une baisse des coûts, les risques associés à son utilisation l'emportent de loin sur tous les avantages potentiels, en particulier pour les organisations hiérarchisantes de la sécurité des données et de la conformité réglementaire [3] [6]. Par conséquent, le copilote est généralement considéré comme un choix plus sûr pour les entreprises qui recherchent des solutions de cybersécurité fiables axées sur l'IA.
Citations:
[1] https://surveil.co/ai-in-cybersecurity-copilot-predict-and-prevent-cloud-staines/
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-about-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://www.linkedin.com/pulse/microsoft-now-using-deepseek-copilot-strategic-move-security-9rgce
[5] https://learn.microsoft.com/en-us/defender/thereat-intelligence/security-copilot-and-defender-thereat-intelligence
[6] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-epseek-ai-app/
[7] https://www.androidauthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/faq-security-copilot
[9] https://cybersixgill.com/partners/tech-alliances/microsoft-copilot-for-security-intégration
[10] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-eepseek-and-other-fratier-reasoning-models
[11] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-to-know/
[12] https://cymulate.com/press-releases/cymulate-launches-ai-copilot-first-of-a-kind-attack-planner/