Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cómo se compara la inteligencia de amenazas en tiempo real de Copilot con las medidas de seguridad de Deepseek?


¿Cómo se compara la inteligencia de amenazas en tiempo real de Copilot con las medidas de seguridad de Deepseek?


Al comparar la inteligencia de amenazas en tiempo real de Microsoft Copilot con las medidas de seguridad de Deepseek, surgen varias diferencias clave, particularmente en términos de robustez de seguridad, capacidades de detección de amenazas y protección de datos.

Inteligencia de amenazas en tiempo real de Microsoft Copilot

Microsoft Copilot está diseñado para mejorar la seguridad cibernética al integrarse con las herramientas de seguridad integrales de Microsoft, como Microsoft Defender, Sentinel y Azure Security Center. Aprovecha el monitoreo en tiempo real y la inteligencia de amenazas globales para detectar anomalías y predecir amenazas. El copiloto analiza continuamente el comportamiento del usuario, la actividad de la red y las interacciones de la aplicación para identificar actividades sospechosas como intentos de inicio de sesión, escaladas de privilegios y movimientos de datos irregulares. Este enfoque proactivo permite a las organizaciones reforzar sus defensas antes de que ocurran ataques [1] [5].

Copilot también asigna puntajes de riesgo a usuarios, dispositivos y aplicaciones, permitiendo a los equipos de seguridad priorizar las vulnerabilidades y tomar medidas proactivas, como hacer cumplir la autenticación multifactor o aplicar parches de seguridad. Esta capacidad predictiva fortalece las defensas y mitiga las amenazas antes de que se intensifiquen [1].

Además, Copilot opera dentro del ecosistema seguro de Microsoft, asegurando que todas las interacciones y resultados sigan siendo privadas y cumplen con los estándares regulatorios. Esto es particularmente beneficioso para las industrias que requieren una alta protección de datos, como las finanzas y la atención médica [3].

Medidas de seguridad de Deepseek

Deepseek, por otro lado, ha enfrentado importantes preocupaciones de seguridad. Se ha demostrado que su modelo de IA es vulnerable a la manipulación, lo que le permite generar contenido dañino, incluidas las guías de creación de malware e instrucciones para los scripts de exfiltración de datos. Los investigadores de seguridad han omitido con éxito los filtros de seguridad de Deepseek utilizando técnicas como la escalada rápida y las soluciones de codificación [2] [10].

Además, Deepseek ha experimentado grandes violaciones de seguridad, exponiendo datos confidenciales como claves API, credenciales de backend e historial de chat. Este nivel de exposición plantea serias preocupaciones sobre la capacidad de Deepseek para proteger los datos empresariales [2] [3].

Además, la aplicación de Deepseek ha sido criticada por deshabilitar las protecciones a nivel de plataforma iOS como App Transport Security (ATS), que evita que los datos confidenciales se envíen a través de canales no entrelazados. La aplicación utiliza un algoritmo de cifrado inseguro y codifica la clave de cifrado, comprometiendo aún más la seguridad de los datos [6].

Comparación y conclusión

En resumen, Microsoft Copilot ofrece medidas de seguridad y inteligencia de amenazas en tiempo real y medidas de seguridad, aprovechando la infraestructura de seguridad integral de Microsoft para proteger los datos de los clientes y predecir amenazas. En contraste, las medidas de seguridad de Deepseek son significativamente más débiles, con vulnerabilidades que lo convierten en un objetivo atractivo para los ciberdelincuentes. Si bien Deepseek puede ofrecer una producción más rápida y menores costos, los riesgos asociados con su uso superan con creces cualquier beneficio potencial, especialmente para las organizaciones que priorizan la seguridad de los datos y el cumplimiento regulatorio [3] [6]. Por lo tanto, el copiloto generalmente se considera una opción más segura para las empresas que buscan soluciones de seguridad cibernética confiables impulsadas por la IA.

Citas:
[1] https://surveil.co/ai-in-cybersecurity-copilot-predict-and-preventcloud-threats/
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-upout-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://www.linkedin.com/pulse/microsoft-now-using-deepseek-copilot-strategic-move-security-9rgce
[5] https://learn.microsoft.com/en-us/defender/threat-intelligence/security-copilot-and-defender-threat-intelligence
[6] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-indeepseek-ai-app/
[7] https://www.androidauthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/faq-security-copilot
[9] https://cybersixgill.com/partners/tech-alliances/microsoft-copilot-for-security-integración
[10] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and--tero-frontier-razoning-models
[11] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-toknow/
[12] https://cymulate.com/press-releases/cymulate-launches-ai-copilot-first-of-a-kind-attack-planner/