Tipy pro filtrování doporučení Amazonu pro věk a zájmy

Porozumění filtrování doporučení Amazonu

Doporučení Amazonu jsou generována prostřednictvím sofistikovaných algoritmů včetně filtrování založeného na obsahu a filtrování spolupráce. Filtrování založené na obsahu se zaměřuje na navrhování položek podobných těm, které uživatel již dříve projevil zájem, na základě atributů produktu. Filtrování spolupráce využívá nákupy a chování uživatelů s podobnými preferencemi, které doporučují rozmanité a někdy překvapivé produkty. Společně tyto přístupy vytvářejí vysoce personalizovaný zážitek z nakupování, ale někdy mohou být široké nebo ne dokonale sladěny se specifickými potřebami, jako je věk nebo zájmy.

Používání nastavení Amazonu pro filtrování doporučení

Amazon poskytuje některé vestavěné nástroje pro ovlivňování a filtrování doporučení podle vašich preferencí, věku a zájmů. Jedním z počátečních bodů je správa nastavení doporučení prostřednictvím vašeho účtu Amazon:
- Existuje možnost nazvaná „Vylepšit vaše doporučení“, kde si můžete prohlédnout předměty a informovat Amazon, pokud chcete více či méně těchto druhů doporučení.
- Můžete odstranit položky z historie prohlížení nebo historii nákupu, kterou nechcete ovlivnit vaše doporučení.
- U profilů dětí umožňuje Amazon vypnout určité funkce prohlížení a doporučení a nastavení webového nastavení tak, aby omezilo určité typy obsahu.

Filtrování doporučení podle věku

Přímé filtrování podle věku není výchozí veřejnou funkcí na standardním spotřebitelském rozhraní Amazonu, ale existují způsoby, jak přibližovat filtrační produkty podle věkového rozmezí:
-Použijte vyhledávání kategorie a klíčových slov výslovně včetně věkových rozsahů, jako jsou „Hračky pro pětileté“ nebo „Knihy pro teenagery“, abyste zúžili doporučení produktů přizpůsobených vyhledávacími algoritmy Amazonu.
- V Amazonově pokročilém vyhledávání a filtrech vyberte konkrétní kategorie relevantní pro zamýšlenou věkovou skupinu (například „Baby“ nebo „Kids 'Electronics“), abyste vylučovali položky mimo tuto demografickou skupinu.
- Pro uživatele, kteří vyvíjejí aplikace nebo obchodní integrace s Amazon Personalize, může být pokročilé filtrování implementováno programově pro vyloučení nebo zahrnutí položek pro určité věkové skupiny pomocí výrazů vlastního filtru.

Zúžení doporučení pro konkrétní zájmy

Doporučení pro filtrování podle konkrétních zájmů vyžaduje tvarování, jak Amazonův doporučující motor vnímá vaše preference:
- Udržujte a kurujte své prohlížení a historii nákupu kolem vašich hlavních zájmů, protože Amazon silně zakládá doporučení ohledně chování minulých uživatelů.
- Použijte funkci Amazonu a vylepšit své doporučení k odstranění produktů nebo kategorií, které nejsou zajímavé.
- Při vyhledávání použijte pokročilé strategie klíčových slov, jako jsou přesné fráze a booleovské operátory (a nebo ne), k cílení na vaše oblíbená témata nebo vyloučení nežádoucích kategorií.
- Při vyhledávání na Amazonu vyberte správné kategorie produktu, kde najdete přesnější filtrování (např. Vyberte „Sports & Outdoorsâ, abyste se zaměřili spíše na atletické zboží než na obecné položky domácnosti).
- Pro firemní uživatele umožňuje Amazon Personalize aplikovat filtry a vstupy kontextuálních dat souvisejících s zájmy pro dynamické přizpůsobení doporučení.

Praktické tipy pro spotřebitele

- Pravidelně vyčistí nebo spravujte historii prohlížení a nákupu, která ovlivňuje algoritmy Amazonu, aby byla doporučení svěží a relevantní.
- Pomocí nastavení doporučení na palubní desce Amazon Amazon Account Chisboard, jaké typy položek by Amazon měl více či méně navrhovat.
- Přizpůsobte profily, pokud více uživatelů sdílí jeden účet; Amazon Household umožňuje samostatné profily, které mohou být naladěny nezávisle zájmy a věkem.
- Použijte seznam přání Amazonu a oblíbené k signalizaci preferencí explicitně a pomůžete dále upřesnit doporučení.

Pokročilé filtrování přes Amazon Personalize

Pro vývojáře nebo podniky hledající hlouběji do personalizovaných filtrů doporučení:
- Amazon Personalize Service umožňuje uživatelům aplikovat filtry k vyloučení dříve zakoupených položek nebo omezit výsledky na základě vlastních kritérií včetně věkových skupin nebo zájmových značek.
- Doporučení v reálném čase mohou mít filtry aplikované programově během volání API a přizpůsobit výsledky demografii uživatele nebo preference.
- Aktualizace filtrů může být téměř nainstantní se sledováním událostí, což zajišťuje, že se doporučení vyvíjí na základě nejnovějších akcí uživatele.
- Kontextové údaje, jako je uživatelské zařízení, umístění nebo podmínky založené na čase, lze také použít spolu s filtry věku a úroků, aby se doporučení zvýšila relevantnější.

Shrnutí

Filtrování doporučení Amazonu podle věku a zájmů zahrnuje kombinaci aktivního správy nastavení vašeho účtu Amazon, strategické využití filtrů vyhledávání a kategorií a pro pokročilé uživatele využívání Amazon personalizuje API pro vlastní pravidla. Spotřebitelé mohou zdokonalovat své zážitky z nakupování úpravou historie prohlížení pomocí nastavení specifických pro profil a aktivně vedením motoru Amazonu prostřednictvím nástrojů zpětné vazby. Podniky a vývojáři mohou implementovat řešení filtrování na míru prostřednictvím platformy pro personalizaci strojového učení Amazonu tak, aby lépe cílili segmenty definované podle věku nebo úrokových profilů. Tento vícevrstvý přístup zajišťuje, že doporučení se stanou stále relevantnějšími, osobními a vhodnějšími.