Amazoni soovituste filtreerimise mõistmine
Amazoni soovitusi genereeritakse keerukate algoritmide kaudu, sealhulgas sisupõhise filtreerimise ja koostöö filtreerimise kaudu. Sisupõhine filtreerimine keskendub toote atribuutide põhjal, mille vastu on varem olnud sarnased üksused, mille vastu on varem olnud huvi. Koostöö filtreerimine kasutab sarnaste eelistustega kasutajate ostusid ja käitumist, et soovitada mitmekesiseid ja mõnikord üllatavaid tooteid. Need lähenemisviisid loovad koos väga isikupärase ostukogemuse, kuid need võivad mõnikord olla laiad või mitte ideaalselt kooskõlas konkreetsete vajadustega nagu vanus või huvid.
Amazoni sätete kasutamine soovituste filtreerimiseks
Amazon pakub sisseehitatud tööriistu soovituste mõjutamiseks ja filtreerimiseks vastavalt teie eelistustele, vanusele ja huvidele. Üks lähtepunkt on soovituste sätete haldamine teie Amazoni konto kaudu:
- On olemas võimalus nimega â täiustage oma soovitusi - kus saate Amazonile teada anda, et teada saada, kas soovite enam -vähem selliseid soovitusi.
- Saate esemeid oma sirvimisajaloost või ostuajaloost eemaldada, mida te ei soovi oma soovitusi mõjutada.
- Laste profiilide jaoks võimaldab Amazon välja lülitada teatud sirvimis- ja soovitusfunktsioonid, kohandades veebiseadeid teatud tüüpi sisu piiramiseks.
Filtreerimise soovitused vanuse järgi
Vanuse kaupa otse filtreerimine ei ole Amazoni standardse tarbijaliidese vaikefunktsioon, kuid on olemas viise, kuidas filtreerida tooteid vanusevahemiku järgi:
-Kasutage kategooriat ja märksõnaotsinguid selgesõnaliselt, sealhulgas vanusevahemikud, näiteks "mänguasjad 5-aastastele" või "teismelistele mõeldud raamatud", et kitsendada Amazoni otsingu algoritmide kohandatud tootesoovitusi.
- Valige Amazoni arenenud otsingu ja filtrites konkreetseid vanuserühma jaoks olulisi kategooriaid (näiteks "beebi" või "laste elektroonika"), et välistada esemed väljaspool seda demograafilist.
- Kasutajate jaoks, kes arendavad rakendusi või äriintegratsioone Amazon Personalize abil, saab täiustatud filtreerimist programmiliselt rakendada, et välistada või lisada üksusi teatud vanuserühmadele, kasutades kohandatud filteriväljendeid.
Konkreetsete huvide soovituste kitsendamine
Spetsiifiliste huvide soovituste filtreerimine nõuab, kuidas Amazoni soovitusmootor teie eelistusi tajub:
- Hoidke ja kureerige oma sirvimise ja ostmise ajalugu oma peamiste huvide ümber, kuna Amazon tugineb tugevalt soovitustele kasutaja varasema käitumise kohta.
- Kasutage Amazoni oma soovitusi, et eemaldada tooteid või kategooriaid, mis pole huvipakkuvad.
- Otsides kasutage oma lemmikteemade sihtimiseks või soovimatute kategooriate sihtimiseks täpseid märksõnastrateegiaid, näiteks täpseid fraase ja Boole'i operaatoreid (ja, mitte).
- Valige Amazonist täpsema filtreerimise otsimisel õigete toodete kategooriad (nt valige Sport ja Outdoorâ, et keskenduda sportlikele kaupadele, mitte üldistele majapidamistarvetele).
- Ärikasutajate jaoks võimaldab Amazon Personalize rakendada filtreid ja kontekstuaalseid andmete sisendeid, mis on seotud huvidega dünaamiliselt soovituste kohandamiseks.
Praktilised näpunäited tarbijatele
- Koristage või hallake oma sirvimis- ja ostuajalugu, mis mõjutab Amazoni algoritme, et hoida soovitusi värske ja asjakohane.
- Kasutage oma soovituste sätteid oma Amazoni konto armatuurlaual, et kontrollida, milliseid üksusi Amazon peaks enam -vähem soovitama.
- kohandage profiile, kui mitu kasutajat jagavad ühte kontot; Amazoni leibkond võimaldab eraldi profiile, mida saab huvide ja vanuse järgi iseseisvalt häälestada.
- Kasutage Amazoni sooviloendit ja lemmikuid, et selgesõnaliselt signaalida, aidates soovitusi veelgi täpsustada.
Täiustatud filtreerimine Amazon Personalize kaudu
Arendajatele või ettevõtetele, kes otsivad sügavamalt isikupäraseid soovitusfiltreid:
- Amazon Personalize Service võimaldab kasutajatel rakendada filtreid, et välistada varem ostetud üksused, või piirata tulemusi kohandatud kriteeriumidel, sealhulgas vanuserühmadel või intressisiltidel.
- Reaalajas soovitustel võib API-kõnede ajal programmiliselt rakendada filtreid, et kohandada tulemusi kasutaja demograafiliste andmete või eelistuste järgi.
- Filtri värskendused võivad sündmuste jälgimisega olla peaaegu instantsed, tagades soovitused uusimate kasutaja toimingute põhjal.
- Kontekstuaalseid andmeid, nagu kasutajaseade, asukoht või ajapõhised tingimused, saab kasutada ka vanuse ja intressifiltrite kõrval, et muuta soovitused asjakohasemaks.
Kokkuvõte
Amazoni soovituste filtreerimine vanuse ja huvide järgi hõlmab teie Amazoni konto seadete aktiivse haldamise kombinatsiooni, otsingu- ja kategooriafiltrite strateegilist kasutamist ning arenenud kasutajate jaoks Amazon Personalize API -de kasutamist kohandatud reeglite jaoks. Tarbijad saavad oma ostukogemust täpsustada, kohandades sirvimisajalugu, kasutades profiilipõhiseid sätteid ja suunates aktiivselt Amazoni soovitusmootorit tagasiside tööriistade kaudu. Ettevõtted ja arendajad saavad rakendada kohandatud filtreerimislahendusi Amazoni masinõppe isikupärastamise platvormi kaudu, et paremini sihtida vanuse või intressiprofiilidega määratletud segmente. See mitmekihiline lähenemisviis tagab, et soovitused muutuvad üha asjakohasemaks, isiklikuks ja sobivamaks.
See juhised tagavad täpsema ja täituva ostukogemuse, mis on kohandatud vanusele ja huvidele.