Tips untuk memfilter rekomendasi Amazon untuk usia dan minat

Memahami Penyaringan Rekomendasi Amazon

Rekomendasi Amazon dihasilkan melalui algoritma canggih termasuk penyaringan berbasis konten dan penyaringan kolaboratif. Penyaringan berbasis konten berfokus pada menyarankan item yang mirip dengan yang sebelumnya menjadi minat pengguna, berdasarkan atribut produk. Penyaringan kolaboratif memanfaatkan pembelian dan perilaku pengguna dengan preferensi serupa untuk merekomendasikan produk yang beragam dan terkadang mengejutkan. Bersama -sama, pendekatan ini menciptakan pengalaman belanja yang sangat personal, tetapi kadang -kadang dapat menjadi luas atau tidak selaras dengan kebutuhan spesifik seperti usia atau minat.

Menggunakan pengaturan Amazon untuk memfilter rekomendasi

Amazon menyediakan beberapa alat bawaan untuk mempengaruhi dan menyaring rekomendasi sesuai dengan preferensi, usia, dan minat Anda. Salah satu titik awal adalah mengelola pengaturan rekomendasi melalui akun Amazon Anda:
- Ada opsi yang disebut  Tingkatkan rekomendasi Anda di mana Anda dapat meninjau item untuk memberi tahu Amazon jika Anda ingin lebih atau kurang dari rekomendasi semacam itu.
- Anda dapat menghapus item dari riwayat penjelajahan atau riwayat pembelian yang tidak ingin Anda pengaruhi rekomendasi Anda.
- Untuk profil anak -anak, Amazon memungkinkan mematikan fitur penelusuran dan rekomendasi tertentu, menyesuaikan pengaturan web untuk membatasi jenis konten tertentu.

Rekomendasi pemfilteran berdasarkan usia

Menyaring secara langsung berdasarkan usia bukanlah fitur publik default pada antarmuka konsumen standar Amazon, tetapi ada cara untuk memperkirakan produk penyaringan berdasarkan rentang usia:
-Gunakan kategori dan pencarian kata kunci secara eksplisit termasuk rentang usia seperti "mainan untuk anak berusia 5 tahun" atau "buku untuk remaja" untuk mempersempit rekomendasi produk yang disesuaikan dengan algoritma pencarian Amazon.
- Dalam pencarian dan filter lanjutan Amazon, pilih kategori spesifik yang relevan dengan kelompok usia yang dimaksud (misalnya, "bayi" atau "elektronik anak -anak") untuk mengecualikan barang -barang di luar demografis itu.
- Untuk pengguna yang mengembangkan aplikasi atau integrasi bisnis dengan Amazon Personalize, penyaringan lanjutan dapat diimplementasikan secara terprogram untuk mengecualikan atau memasukkan item untuk grup umur tertentu menggunakan ekspresi filter khusus.

Menyempit Rekomendasi untuk Minat Khusus

Rekomendasi penyaringan dengan minat khusus membutuhkan pembentukan bagaimana mesin rekomendasi Amazon memahami preferensi Anda:
- Memelihara dan membuat riwayat penelusuran dan pembelian Anda di sekitar minat utama Anda, karena Amazon sangat mendasarkan rekomendasi pada perilaku pengguna sebelumnya.
- Gunakan fitur Amazon meningkatkan rekomendasi Anda untuk menghapus produk atau kategori yang tidak menarik.
- Saat mencari, gunakan strategi kata kunci canggih seperti frasa yang tepat dan operator boolean (dan, atau, tidak) untuk menargetkan tema favorit Anda atau mengecualikan kategori yang tidak diinginkan.
- Pilih kategori produk yang tepat saat mencari di Amazon untuk penyaringan yang lebih tepat (mis., Pilih  Sports & Outdoors untuk fokus pada barang -barang atletik daripada barang -barang rumah tangga umum).
- Untuk pengguna bisnis, Amazon Personalize memungkinkan penerapan filter dan input data kontekstual yang terkait dengan minat untuk menyesuaikan rekomendasi secara dinamis.

Tips Praktis untuk Konsumen

- Secara teratur jelas atau mengelola riwayat penjelajahan dan pembelian Anda yang memengaruhi algoritma Amazon untuk menjaga rekomendasi tetap segar dan relevan.
- Gunakan pengaturan rekomendasi Anda di dasbor akun Amazon Anda untuk mengontrol jenis item apa yang harus disarankan Amazon lebih atau kurang.
- Kustomisasi profil jika banyak pengguna berbagi satu akun; Rumah Tangga Amazon memungkinkan profil terpisah yang dapat disetel secara mandiri dengan minat dan usia.
- Gunakan wishlist dan favorit Amazon untuk memberi sinyal preferensi secara eksplisit, membantu memperbaiki rekomendasi lebih lanjut.

Penyaringan lanjutan melalui Amazon Personalisasi

Untuk pengembang atau bisnis yang melihat lebih dalam filter rekomendasi yang dipersonalisasi:
- Layanan Personalisasi Amazon memungkinkan pengguna menerapkan filter untuk mengecualikan barang yang dibeli sebelumnya, atau membatasi hasil berdasarkan kriteria khusus termasuk kelompok umur atau tag minat.
- Rekomendasi real-time dapat memiliki filter yang diterapkan secara terprogram selama panggilan API untuk menyesuaikan hasil dengan demografi atau preferensi pengguna.
- Pembaruan filter dapat hampir terjadi dengan pelacakan acara, memastikan rekomendasi berkembang berdasarkan tindakan pengguna terbaru.
- Data kontekstual seperti perangkat pengguna, lokasi, atau kondisi berbasis waktu juga dapat digunakan bersamaan dengan filter usia dan minat untuk membuat rekomendasi lebih relevan.

Ringkasan

Menyaring rekomendasi Amazon berdasarkan usia dan minat melibatkan kombinasi manajemen aktif pengaturan akun Amazon Anda, penggunaan strategis filter pencarian dan kategori, dan, untuk pengguna tingkat lanjut, memanfaatkan API Amazon yang mempersonalisasikan API untuk aturan khusus. Konsumen dapat memperbaiki pengalaman berbelanja mereka dengan menyesuaikan sejarah penelusuran, menggunakan pengaturan khusus profil, dan secara aktif memandu mesin rekomendasi Amazon melalui alat umpan balik. Bisnis dan pengembang dapat menerapkan solusi penyaringan yang disesuaikan melalui platform personalisasi pembelajaran mesin Amazon untuk menargetkan segmen yang lebih baik yang ditentukan berdasarkan usia atau profil minat. Pendekatan berlapis-lapis ini memastikan bahwa rekomendasi menjadi semakin relevan, pribadi, dan sesuai.