نصائح لتصفية توصيات Amazon للعمر والمصالح

فهم تصفية توصيات Amazon

يتم إنشاء توصيات Amazon من خلال خوارزميات متطورة بما في ذلك التصفية القائمة على المحتوى والتصفية التعاونية. يركز التصفية المستندة إلى المحتوى على اقتراح عناصر مماثلة لتلك التي أظهرها المستخدم سابقًا ، استنادًا إلى سمات المنتج. يستفيد التصفية التعاونية من عمليات الشراء وسلوكيات المستخدمين الذين لديهم تفضيلات مماثلة للتوصية بمنتجات متنوعة وأحيانًا مفاجئة. معًا ، تخلق هذه الأساليب تجربة تسوق مخصصة للغاية ، ولكن قد تكون في بعض الأحيان واسعة أو لا تتماشى تمامًا مع احتياجات محددة مثل العمر أو المصالح.

باستخدام إعدادات Amazon لتصفية التوصيات

توفر Amazon بعض الأدوات المدمجة للتأثير على توصيات وتصفية التفضيلات والعمر والمصالح. نقطة انطلاق واحدة هي إدارة إعدادات التوصيات عبر حساب Amazon الخاص بك:
- هناك خيار يسمى "تحسين توصياتك" حيث يمكنك مراجعة العناصر لإعلام Amazon ما إذا كنت تريد أكثر أو أقل من هذه التوصيات.
- يمكنك إزالة العناصر من سجل التصفح الخاص بك أو شراء سجل لا تريد التأثير على توصياتك.
- بالنسبة لملفات تعريف الأطفال ، تتيح Amazon إيقاف تشغيل بعض ميزات التصفح والتوصيات ، وتعديل إعدادات الويب لتقييد أنواع معينة من المحتوى.

تصفية التوصيات حسب العمر

لا يعد التصفية مباشرة حسب العمر ميزة عامة افتراضية على واجهة المستهلك القياسية في Amazon ، ولكن هناك طرق لتقريب منتجات الترشيح حسب الفئة العمرية:
-استخدم عمليات البحث عن الفئة والكلمات الرئيسية بشكل صريح بما في ذلك نطاقات العمر مثل "الألعاب للأطفال الذين يبلغون من العمر 5 سنوات" أو "كتب للمراهقين" لتضييق توصيات المنتج المصممة خوارزميات البحث في Amazon.
- في بحث ومرشحات Amazon المتقدمة ، حدد فئات محددة ذات صلة بالفئة العمرية المقصودة (على سبيل المثال ، "Baby" أو "Kids 'Electronics") لاستبعاد العناصر خارج تلك الديموغرافية.
- بالنسبة للمستخدمين الذين يقومون بتطوير التطبيقات أو عمليات تكامل الأعمال مع تخصيص Amazon ، يمكن تنفيذ التصفية المتقدمة برمجيًا لاستبعاد أو تضمين عناصر لبعض الفئات العمرية باستخدام تعبيرات مرشح مخصصة.

تضييق التوصيات لمصالح محددة

يتطلب تصفية التوصيات من خلال اهتمامات محددة تشكيل كيفية إدراك محرك توصية Amazon تفضيلاتك:
- الحفاظ على تاريخ التصفح والشراء الخاص بك حول اهتماماتك الرئيسية ، حيث تقوم Amazon بشدة بتوصيات على سلوك المستخدم السابق.
- استخدم ميزة Amazon  تحسين توصياتك لإزالة المنتجات أو الفئات غير المثيرة للاهتمام.
- عند البحث ، استخدم استراتيجيات الكلمات الرئيسية المتقدمة مثل العبارات الدقيقة والمشغلين المنطقيين (أو ، أو لا) لاستهداف الموضوعات المفضلة لديك أو استبعاد الفئات غير المرغوب فيها.
- حدد فئات المنتجات المناسبة عند البحث على Amazon للحصول على تصفية أكثر دقة (على سبيل المثال ، حدد "الرياضة والخارجية" للتركيز على السلع الرياضية بدلاً من الأدوات المنزلية العامة).
- بالنسبة لمستخدمي الأعمال ، يسمح Amazon Personalize بتطبيق المرشحات ومدخلات البيانات السياقية المتعلقة بالمصالح لتخصيص التوصيات ديناميكيًا.

نصائح عملية للمستهلكين

- قم بمسح أو إدارة تاريخ التصفح والشراء بانتظام الذي يؤثر على خوارزميات Amazon للحفاظ على التوصيات جديدة وذات صلة.
- استخدم "إعدادات التوصيات الخاصة بك" على لوحة معلومات حساب Amazon الخاصة بك للتحكم في أنواع العناصر التي يجب أن تقترحها Amazon أكثر أو أقل.
- تخصيص ملفات التعريف إذا شارك العديد من المستخدمين حساب واحد ؛ تتيح Amazon Household ملفات تعريف منفصلة يمكن ضبطها بشكل مستقل من خلال المصالح والعمر.
- استخدم قائمة أمنيات Amazon والمفضلة للإشارة إلى تفضيلات بشكل صريح ، والمساعدة في تحسين التوصيات.

تصفية متقدمة عبر Amazon تخصيص

للمطورين أو الشركات التي تبحث أعمق في مرشحات التوصية الشخصية:
- تتيح خدمة Amazon تخصيص الخدمة للمستخدمين تطبيق مرشحات لاستبعاد العناصر التي تم شراؤها مسبقًا ، أو تقييد النتائج بناءً على معايير مخصصة بما في ذلك الفئات العمرية أو علامات الفائدة.
- يمكن أن تكون التوصيات في الوقت الفعلي مرشحات تطبيقها برمجيًا أثناء مكالمات API لتخصيص النتائج إلى التركيبة السكانية للمستخدم أو التفضيلات.
- يمكن أن تكون تحديثات المرشحات شبه مستقرة مع تتبع الأحداث ، مما يضمن تطور التوصيات بناءً على أحدث إجراءات المستخدم.
- يمكن أيضًا استخدام البيانات السياقية مثل جهاز المستخدم أو الموقع أو الظروف القائمة على الوقت إلى جانب مرشحات العمر والفوائد لجعل التوصيات أكثر صلة.

ملخص

يتضمن تصفية توصيات Amazon حسب العمر والاهتمامات مجموعة من الإدارة النشطة لإعدادات حساب Amazon الخاصة بك ، والاستخدام الاستراتيجي لمرشحات البحث والفئات ، وبالنسبة للمستخدمين المتقدمين ، الاستفادة من Amazon تخصيص واجهات برمجة التطبيقات للقواعد المخصصة. يمكن للمستهلكين تحسين تجربة التسوق الخاصة بهم عن طريق ضبط تاريخ التصفح ، وذلك باستخدام إعدادات خاصة بالملف الشخصي ، وتوجيه محرك توصية Amazon بنشاط من خلال أدوات التغذية المرتدة. يمكن للشركات والمطورين تنفيذ حلول التصفية المصممة من خلال منصة تخصيص التعلم الآلي من Amazon لاستهداف الأجزاء المحددة حسب العمر أو ملفات تعريف الفائدة. يضمن هذا النهج متعدد الطبقات أن تصبح التوصيات ذات صلة متزايدة وشخصية ومناسبة.