Tips för att filtrera Amazon -rekommendationer för ålder och intressen

Förstå Amazon -rekommendationer Filtrering

Amazon-rekommendationer genereras genom sofistikerade algoritmer inklusive innehållsbaserad filtrering och samarbetsfiltrering. Innehållsbaserad filtrering fokuserar på att föreslå objekt som liknar de som en användare tidigare har visat intresse för, baserat på produktattribut. Samarbetsfiltrering utnyttjar köp och beteenden hos användare med liknande preferenser för att rekommendera olika och ibland överraskande produkter. Tillsammans skapar dessa tillvägagångssätt en mycket personlig shoppingupplevelse, men de kan ibland vara breda eller inte perfekt i linje med specifika behov som ålder eller intressen.

Använda Amazon -inställningar för att filtrera rekommendationer

Amazon tillhandahåller några inbyggda verktyg för att påverka och filtrera rekommendationer beroende på dina preferenser, ålder och intressen. En utgångspunkt är att hantera rekommendationsinställningarna via ditt Amazon -konto:
- Det finns ett alternativ som heter  Förbättra dina rekommendationer "där du kan granska objekt så att Amazon vet om du vill ha mer eller mindre av sådana rekommendationer.
- Du kan ta bort objekt från din surfhistorik eller köpa historia som du inte vill påverka dina rekommendationer.
- För barnprofiler tillåter Amazon att stänga av vissa surf- och rekommendationsfunktioner, justera webbinställningar för att begränsa vissa typer av innehåll.

Filtreringsrekommendationer efter ålder

Direkt filtrering efter ålder är inte ett standardfunktion på Amazons standardkonsumentgränssnitt, men det finns sätt att ungefärliga filtreringsprodukter inom åldersintervall:
-Använd kategori och sökordssökningar som uttryckligen inklusive åldersintervall som "leksaker för 5-åringar" eller "böcker för tonåringar" för att begränsa produktrekommendationerna skräddarsydda av Amazons sökalgoritmer.
- I Amazons avancerade sökning och filter väljer du specifika kategorier som är relevanta för den avsedda åldersgruppen (till exempel "Baby" eller "Kids 'Electronics") för att utesluta objekt utanför den demografin.
- För användare som utvecklar applikationer eller affärsintegrationer med Amazon anpassar kan avancerad filtrering implementeras programmatiskt för att utesluta eller inkludera objekt för vissa åldersgrupper som använder anpassade filteruttryck.

Förskjutande rekommendationer till specifika intressen

Filtreringsrekommendationer med specifika intressen kräver att man utformar hur Amazons rekommendationsmotor uppfattar dina preferenser:
- Underhålla och sammanställa din surfning och köphistorik kring dina huvudintressen, eftersom Amazon är mycket baserade rekommendationer om tidigare användarbeteende.
- Använd Amazons  Förbättra dina rekommendationer för att ta bort produkter eller kategorier som inte är av intresse.
- Använd avancerade sökordsstrategier som exakta fraser och booleska operatörer (och, eller inte) för att rikta in dig på dina favorit teman eller utesluta oönskade kategorier.
- Välj rätt produktkategorier när du söker på Amazon efter mer exakt filtrering (t.ex. välj  Sport & Outdoorsâ för att fokusera på atletiska varor snarare än allmänna hushållsartiklar).
- För företagsanvändare tillåter Amazon anpassning till att tillämpa filter och kontextuella datainmatningar relaterade till intressen för att skräddarsy rekommendationer dynamiskt.

Praktiska tips för konsumenterna

- Regelbundet rensa eller hantera din surf- och köphistorik som påverkar Amazons algoritmer för att hålla rekommendationerna fräscha och relevanta.
- Använd dina rekommendationer inställningar på din Amazon -konto -instrumentpanel för att kontrollera vilka typer av artiklar som Amazon ska föreslå mer eller mindre.
- Anpassa profiler om flera användare delar ett enda konto; Amazon -hushållet tillåter separata profiler som kan ställas in oberoende av intressen och ålder.
- Använd Amazons önskelista och favoriter för att signalera preferenser uttryckligen och hjälpa till att förfina rekommendationer ytterligare.

Avancerad filtrering via Amazon Anpassa

För utvecklare eller företag som tittar djupare in i personliga rekommendationsfilter:
- Amazon Anpassa Service låter användare tillämpa filter för att utesluta tidigare köpta objekt, eller begränsa resultat baserat på anpassade kriterier inklusive åldersgrupper eller räntestaggar.
- Rekommendationer i realtid kan ha filter tillämpat programmatiskt under API-samtal för att anpassa resultat till användardemografi eller preferenser.
- Filteruppdateringar kan vara nästan instantan med händelsespårning, vilket säkerställer att rekommendationer utvecklas baserat på de senaste användaråtgärderna.
- Kontextuella data som användarenheter, plats eller tidsbaserade villkor kan också användas tillsammans med ålders- och intressefilter för att göra rekommendationer mer relevanta.

Sammanfattning

Att filtrera Amazon -rekommendationer efter ålder och intressen innebär en kombination av aktiv hantering av dina Amazon -kontoinställningar, strategisk användning av sök- och kategorifilter, och, för avancerade användare, utnyttja Amazon anpassa API: er för anpassade regler. Konsumenter kan förfina sin shoppingupplevelse genom att justera surfhistorier, använda profilspecifika inställningar och aktivt vägleda Amazons rekommendationsmotor genom feedbackverktyg. Företag och utvecklare kan implementera skräddarsydda filtreringslösningar genom Amazons maskininlärningsplattform för att bättre rikta in sig på segment definierade av ålders- eller intresseprofiler. Denna flerskiktade strategi säkerställer att rekommendationer blir allt mer relevanta, personliga och lämpliga.